2021-4-9 | 當代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟論文
本文作者:余霜 李光 冉瑞平 單位:安順學院資源管理與環(huán)境科學系 安順學院化學生物與農(nóng)學系 四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院
隨著我國進入全面建設小康社會的新時期,“三農(nóng)”問題的現(xiàn)實嚴峻性和極端重要性日漸凸現(xiàn)。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、協(xié)調(diào)和健康增長對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平、解決“三農(nóng)”問題都有積極而重要的作用[1]。開展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的研究,為加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長方式、充分合理地利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、進行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提供政策依據(jù),從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2]。目前對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的研究所涉及的內(nèi)容,有以全國層面、以省為范圍的研究,以及某個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增長影響因素的研究,但是以某個典型地貌類型的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素為研究對象的文獻還較少。四川丘陵地區(qū)是一個歷史悠久的重要農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)域,作為四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,其發(fā)展狀況直接影響到整個四川經(jīng)濟發(fā)展的全局和小康社會建設目標的實現(xiàn)。在當前中央關注“三農(nóng)”問題的宏觀背景下,四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展越來越引起許多學者的關注[3]。
四川省18個百萬人口以上的大縣均集中分布于丘陵地區(qū),丘陵地區(qū)人口、耕地面積和農(nóng)業(yè)增加值分別占全省的59.9%、57.9%和59.5%,糧食面積為全省的60%左右,糧食總產(chǎn)量占全省的80%以上,商品糧占全省的90%左右[4]。瀘縣位于四川省南部長江、沱江之濱,是四川省雙季稻、中稻及再生稻適宜種植區(qū)域,也是四川省典型丘陵農(nóng)業(yè)大縣[5]。瀘縣作為100萬人口的丘陵農(nóng)業(yè)大縣,常年水稻種植面積3.67萬hm2,名列全省第四位,糧食總產(chǎn)量達50萬t,其中稻谷總產(chǎn)量達35萬t,名列全省第一位。瀘縣的生豬產(chǎn)業(yè)也是名列前茅,成為農(nóng)民增收致富奔小康的主要途徑,現(xiàn)已建成商品瘦肉型豬基地縣、動物疫病示范區(qū)和動物疫情測報站。2010年末總?cè)丝跒?08.57萬人,其中農(nóng)業(yè)人口98.47萬人,全年糧食總產(chǎn)量達53.60萬t,增產(chǎn)0.5%;油料產(chǎn)量0.94萬t,增長3.8%;水果3.20萬t,增長5.0%;豬牛羊肉產(chǎn)量達12.97萬t,增產(chǎn)4.0%,農(nóng)作物生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定,繼續(xù)保持良好的增長勢頭。選取具有西部典型丘陵特點、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展又好又快的瀘縣作為研究區(qū)域,利用瀘縣1980~2009年以來各種投入要素如土地、勞動力、資金、技術等的時間序列資料,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素進行分析,以期為四川丘陵地區(qū)乃至整個四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展提供參考。
1研究方法
柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是當代西方經(jīng)濟學中廣泛應用的一種生產(chǎn)函數(shù)。其一般形式為:Y=AXβ11Xβ22Xβ33…Xβnn(1)其中,Y表示產(chǎn)出量,A是基年的技術水平,Xi(i=1,2,…,n)表示各投入要素量,βi(i=1,2,…,n)表示投入要素Xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)。若柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)誤差項的設定不同,則所用的測算方法與結(jié)果就有差異。我們這里假設無乘法誤差,且形式為(1)式,則可對兩邊取對數(shù),使之線性化,可得:lnY=lnA+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+…+βnlnXn(2)本文選用瀘縣農(nóng)業(yè)的長期生產(chǎn)函數(shù)為一個柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),初步確定影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素為勞動力、播種面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)建設投資等,建立柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式如下:lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+μi(3)式中,Y表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長;X1表示勞動力投入;X2表示土地投入;X3表示化肥投入;X4表示機械投入;X5表示資金投入。本研究擬采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,以鄉(xiāng)村從業(yè)人員代表勞動力投入,以年末實有農(nóng)作物播種面積代表土地投入,以年內(nèi)化肥施用量代表化肥投入,以農(nóng)業(yè)機械總動力代表機械投入,以農(nóng)業(yè)建設投資代表資金投入。
2實證分析
2.1模型求解根據(jù)瀘縣統(tǒng)計局1980~2009年關于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、年末實有農(nóng)作物播種面積、年內(nèi)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)建設投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù),同時為了方便建模和避免異方差的出現(xiàn),對原始數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)變換后,得到樣本數(shù)據(jù)。運用普通最小二乘法對式(3)進行估計,計量輸出結(jié)果見表2。根據(jù)表2中的偏回歸系數(shù)可得到如下回歸方程(4):lnY=13.7915+0.2280lnX1-1.3773lnX2+0.9844lnX3+0.9557lnX4+0.0496lnX5(4)
2.2模型檢驗及修正
模型整體效果較好,F(xiàn)=128.1205>F0.05(5,30)=2.53;解釋力較強,調(diào)整后的R2達到0.9564;在顯著性水平α=0.05下,所有參數(shù)不都是顯著的,因為并不是每一個回歸系數(shù)的t值都大于t0.025(30)=2.042;DW=1.1155,當顯著性水平為α=0.05時,n=30,k=5(不包括常數(shù)項),查德賓—沃森統(tǒng)計表得到:dL=1.071,dU=1.833;由于dL<DW=1.1155<dU,DW處于二者之間,無法判斷是否存在隨機擾動項零自相關的假設H0,故需進一步進行自相關檢驗。由于德賓-沃森檢驗法中,DW處于dL、dU二者之間,無法判斷式(2)是否存在自相關,改用圖形法進行檢驗。將式(2)回歸后的殘差和滯后一期的殘差值做散點圖(圖1),大部分散點落在第Ⅰ、第Ⅲ象限,則存在正自相關。利用廣義差分法可以解決這一問題。進行廣義差分法處理后,原模型可以修正為式(5):lnY=8.2693-0.2233lnX1-1.2185lnX2+0.8777lnX3+0.8344lnX4+0.0562lnX5(5)T值(0.5545)(-1.1187)(2.8331)(4.0164)(1.2341)其中R2=0.9029,調(diào)整后的R2=0.8817,F(xiàn)=42.7586,DW=1.9402。修正后的結(jié)果,各變量回歸系數(shù)的t值已有所改進,只有鄉(xiāng)村從業(yè)人員與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的關系在統(tǒng)計較微弱;調(diào)整后的R2=0.8817,解釋力較強;F值在5%顯著水平下能通過檢驗,說明整個方程是顯著成立的,dU<DW=1.9402<4-dU,說明已經(jīng)不再存在序列相關。
2.3模型結(jié)果分析
農(nóng)業(yè)勞動力的彈性系數(shù)在1980~2009年間約是-0.2233,即瀘縣的勞動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有一定的負面影響,這表明在當前農(nóng)村勞動力已經(jīng)處于飽和狀態(tài)乃至過剩的狀態(tài)下,也就是說在投入產(chǎn)出曲線上,勞動力投入已經(jīng)處于甚至超過了總產(chǎn)量的最高點,處于總產(chǎn)量的下降區(qū)間,勞動力投入的增加很難對生產(chǎn)有促進作用,反而會增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的負擔。同時在基層農(nóng)業(yè)統(tǒng)計指標中,由于統(tǒng)計操作中的實際困難,對鄉(xiāng)村從業(yè)人員人數(shù)的統(tǒng)計更多的是對農(nóng)村勞動力資源的反映,僅僅是對具有勞動能力的當?shù)貞艏赡贽r(nóng)村人口進行的匯總,并不是對實際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力的統(tǒng)計,這也在一定程度上影響了模型的結(jié)果。在當前我國西部農(nóng)村勞動力往東部沿海發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移的背景下,瀘縣作為四川省一個農(nóng)民工輸出大縣,成年的青壯年勞動力大部分都外出打工掙錢養(yǎng)家,家里則僅剩下中老年人在農(nóng)村務農(nóng),勉強維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn),農(nóng)業(yè)勞動力的彈性必然偏小甚至為負值,這種現(xiàn)象在西部農(nóng)村具有普遍的代表性;農(nóng)作物播種面積的彈性系數(shù)是-1.2185,這表明在其他條件不變的情況下,農(nóng)作物播種面積每增加1%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值減少1.2185%,這并不說明耕地減少越快,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長就越快,反而說明越來越多的耕地沒有用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),許多耕地被用在非農(nóng)業(yè)領域;化肥施用量的彈性系數(shù)是0.8777,表明化肥使用量每增加1%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.8777%,因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用化肥是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加的重要原因之一;農(nóng)業(yè)機械總動力的彈性系數(shù)是0.8344,表明在一定條件下,農(nóng)業(yè)機械總動力每提高1%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.8344%,由于瀘縣地處西南丘陵區(qū),和廣大的西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一樣,一方面耕地高低起伏,土地細碎化,另一方面農(nóng)業(yè)基礎設施缺乏,難以實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營,耕地機械化的推廣面臨很大的困難,但從長遠來看,農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用是顯著的;農(nóng)業(yè)基礎建設投資的彈性系數(shù)是0.0562,表明農(nóng)業(yè)基礎建設投資每增加1%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.0562%,農(nóng)業(yè)基礎建設投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用不明顯,原因在于農(nóng)業(yè)基礎建設等固定資產(chǎn)投資作用時間具有滯后性,當年的投資只能在隨后幾年發(fā)揮作用。