研究中居民月人均收入的影響因素包括：性別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、婚姻、高血壓、糖尿病、肥胖、年齡、家庭人口總數(shù)，共計10個影響因素。影響因素中的高血壓指是否罹患高血壓，是通過測算舒張壓和收縮壓的具體數(shù)值是否符合高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)而得到的結(jié)果。糖尿病則指是否罹患糖尿病，是采用強(qiáng)生血糖儀對被測試者8小時未進(jìn)食的空腹血糖和餐后2小時血糖進(jìn)行測量，并按照糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn)判定而得到的結(jié)果。而肥胖指是否患有超重或肥胖，是通過身高及體重的數(shù)據(jù)計算出BMI值，按照肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)判定而得到的結(jié)果。人均月收入=每月家庭總收入／家庭總?cè)丝跀?shù)。

診斷標(biāo)準(zhǔn)①高血壓按照2003年美國預(yù)防檢測評估與治療高血壓全國委員會第七次報告(JNC7)所頒布的標(biāo)準(zhǔn)，即收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg為高血壓；②按糖尿病按照1999WHO頒布的標(biāo)準(zhǔn)為糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)，即FPG<6．1mmol／L為正常人群(NFG)，6．1mmol／L<FPG≤7．Ommol／L為空腹血糖受損(IFG)，F(xiàn)PG>17．Ommol／L為糖尿患者群(DM)I2]；③肥胖按照2004CDS頒布的標(biāo)準(zhǔn)為肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)，即BMI≥23為超重，≥25為肥胖進(jìn)行疾病分類。統(tǒng)計學(xué)方法運用軟件SPSS16．0經(jīng)多元回歸法、卡方檢驗及ANOVA進(jìn)行影響人均收入因素分析。統(tǒng)計分析中，以P<0．05為差異有顯著性。

結(jié)果

1.多元線性回歸

采用多元線性回歸的分析方法，對影響收入水平的性別、城鄉(xiāng)、職業(yè)等9個非數(shù)量因素按表1的賦值方法進(jìn)行量化，以分析這些影響因素與居民收入之間的關(guān)系。分析結(jié)果表明，與北京地區(qū)居民收入顯著相關(guān)(P<0．05)的變量共有6個，分別為城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、家庭人口總數(shù)、糖尿病和肥胖，見表2。而通過皮爾森相關(guān)分析則可得到北京地區(qū)居民收入與城鄉(xiāng)和文化水平具有較強(qiáng)的正相關(guān)。

2.卡方檢驗

依據(jù)上述結(jié)果，對城鄉(xiāng)、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)4個明確關(guān)聯(lián)的計數(shù)變量影響因素和另外2個計數(shù)變量(性別和高血壓)影響因素按收入水平進(jìn)行分組，進(jìn)行卡方檢驗(見表3～表8)。結(jié)果表明：城鄉(xiāng)與所有組別的收入水平均顯著相關(guān)(P<0．05)，且呈現(xiàn)隨收入水平增高，鄉(xiāng)村居民人數(shù)比例下降的趨勢。糖尿病與所有組別的收入水平均顯著相關(guān)(P<0．05)。肥胖與中低收入水平顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平升高呈現(xiàn)患病率下降的趨勢。家庭人口總數(shù)分組與除中低收入水平外的所有組別均顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平增高呈現(xiàn)大家庭人數(shù)比例下降的趨勢。高血壓與低收入水平顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平增高呈現(xiàn)患病率下降趨勢。性別與各收入水平均無關(guān)。

3.ANOVA分析依

據(jù)多元回歸分析結(jié)果，對城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)6個明確關(guān)聯(lián)的計數(shù)變量和另外2個計數(shù)變量(年齡、婚姻)影響因素分組，經(jīng)ANOVA分析分別計算各自的人均收入水平，得到在不同分組下的不同的收入水平的均值及標(biāo)準(zhǔn)差(如表9～表16所示)。結(jié)果表明，城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、家庭人口總數(shù)、年齡及婚姻均與收入水平呈顯著相關(guān)(P<0．05)。其中隨年齡的增長和文化水平的提高，收入水平呈遞增的趨勢。根據(jù)職業(yè)種類的不同，收入水平由高到低依次為：科教文衛(wèi)、行政管理、軍人、服務(wù)業(yè)、其他、個體、工人、無業(yè)、農(nóng)民。根據(jù)文化水平的不同，收入水平由高到低依次為：大專及以上、中學(xué)、小學(xué)、半文盲、文盲。根據(jù)婚姻狀況的不同，收入水平由高到低依次為：離婚、喪偶、已婚、未婚、分居。同時，城市居民的收入水平均值大于鄉(xiāng)村居民的收入水平均值，糖尿病患者的收入水平均值大于非糖尿病患者的收入水平均值，小家庭居民的收入水平均值大于大家庭居民的收入水平均值。而肥胖則與收入水平均值無關(guān)。

討論

根據(jù)2009年的《中華人民共和國統(tǒng)計年鑒》所示，北京地區(qū)的年人均收人為56328元(4694元／月)，而本研究1998年北京地區(qū)的年人均收入則為6156．6元(513．05元／月)，即說明2008北京地區(qū)居民的收入水平較1998年增長了814．9％，而同期糖尿病患病率由1998年的3．2％增至了2008年的9．7％，肥胖的患病率也由低水平增至16％，通過研究高血壓、糖尿病和肥胖的患病率以及收入水平的變化可以更明確的得到它們之間的關(guān)系。由于相關(guān)報道罕有，基線數(shù)據(jù)缺乏，因此本研究為進(jìn)一步影響分析提供了一份可貴的基線數(shù)據(jù)。

在一篇關(guān)于湖北省農(nóng)村人口的研究中發(fā)現(xiàn)，低收入農(nóng)民疾病經(jīng)濟(jì)風(fēng)險是高收入家庭的3．09倍，說明了人均收入和疾病的相關(guān)性，但是對于疾病的范圍界定并不是很清楚。而在一項對海托爾地區(qū)城鎮(zhèn)居民的研究中則發(fā)現(xiàn)，通過logistic分析得劍了性別、年齡、職業(yè)和家庭人均月收入是肥胖及超重人群的影響因素，在另一項針對南京地區(qū)人民的研究中也發(fā)現(xiàn)，社會經(jīng)濟(jì)狀況(家庭收入)與南京地區(qū)超重、肥胖關(guān)系密切。然而在本研究經(jīng)多元回歸分析表明，與北京地區(qū)居民收人顯著相關(guān)(P<0．05)的變量共有6個，分別為城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、家庭人口總數(shù)、糖尿病和肥胖，見表2。下面將分別針對這6個明確相關(guān)變量和其他4個興趣變量(年齡、婚姻、高血壓和性別)進(jìn)行討論。

在進(jìn)一步按收入水平分層的卡方檢驗中顯示，所有組別的收入水平在城鄉(xiāng)居民之間均有顯著差別，且呈現(xiàn)隨收入水平增高，鄉(xiāng)村居民人數(shù)比例遞減的趨勢。ANOVA分析也表明，城鄉(xiāng)與收入水平呈顯著相關(guān)(P<0．05)。同時，城市居民的收入水平均值大于鄉(xiāng)村居民的收入水平均值，可見城鄉(xiāng)發(fā)展失衡，收入差距較大，高收入居民集中在城市的情況仍明顯存在。經(jīng)ANOVA分析結(jié)果表明，職業(yè)與收入水平顯著相關(guān)，且根據(jù)職業(yè)種類的不同，收入水平由高到低依次為：科教文衛(wèi)、行政管理、軍人、服務(wù)業(yè)、其他、個體、工人、無業(yè)、農(nóng)民。以上結(jié)果可能說明從事科教文衛(wèi)、行政管理、軍人，服務(wù)業(yè)這四種職業(yè)的居民相對福利待遇較好。經(jīng)ANOVA分析結(jié)果表明，文化水平與收入水平顯著相關(guān)，根據(jù)文化水平的不同，收入水平由高到低依次為：大專及以上二、中學(xué)、小學(xué)、半文盲、文盲。由上述結(jié)果可知收入水平隨受教育水平升高而增加，接受教育水平的高低也決定了居民社會經(jīng)濟(jì)地位的高低。

按收入水平分層，經(jīng)卡方檢驗顯示，家庭人口總數(shù)分組與除中低收入水平外的所有組別均顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平增高呈現(xiàn)大家庭人數(shù)比例(％)下降的趨勢。經(jīng)ANOVA分析結(jié)果表明，家庭人口總數(shù)與收入水平顯著相關(guān)，且小家庭居民的收入水平均值大于大家庭居民的收入水平均值，說明生活在大家庭環(huán)境中的居民收入水平低于生活存小家庭環(huán)境中的居民收人水平。試分析原因，可能是南于大家庭多數(shù)佗于農(nóng)村，Ⅱ尢收入老年人居多，從而影響了收入水平。而小家庭多位]二城市，而父母也處于工作年齡中，有穩(wěn)定收入，收入水平較高。經(jīng)卡方檢驗示，糖尿病與所有組別的收入水平均顯著相關(guān)(P<0．05)。經(jīng)ANOVA分析也表明，糖尿病與收入水平呈顯著相關(guān)(P<0．05)，且糖尿病患者的收入水平均值大于非糖尿病患者的收入水平均值。其原因可能與糖尿病患者的職業(yè)、婚姻、年齡等其他因素有莢，將在另文中詳述。經(jīng)卡方檢驗顯示，肥胖與中低收入水平顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平升高呈現(xiàn)患病率下降的趨勢。雖然在多幾回歸及卡方檢驗中顯示肥胖與收入水平相關(guān)，但卻在ANO—VA分析中與收入水平均值無關(guān)。試分析原因，可能是由于罹患了肥胖這種疾病，導(dǎo)致了勞動力水平下降和勞動時間的下降，從而使個人收入處于了較低水平。