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洪水淹沒損失評(píng)估系統(tǒng)研究分析

2021-4-9 | 自然災(zāi)害論文

損失評(píng)估模型損失評(píng)估模型主要涉及三方面要素,即洪水分布特性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和損失率.洪水分布特性包含洪水空間淹沒范圍、淹沒水深和淹沒歷時(shí)等;社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也就是通常所說的屬性數(shù)據(jù),包括人口數(shù)據(jù)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)、家庭財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、林業(yè)數(shù)據(jù)、畜牧業(yè)數(shù)據(jù)、工商企業(yè)數(shù)據(jù)、漁業(yè)數(shù)據(jù)、公共線路數(shù)據(jù)、公共設(shè)施數(shù)據(jù)等[3].若要進(jìn)行洪災(zāi)損失評(píng)估的計(jì)算,需要將兩者統(tǒng)一起來,而洪水空間特性表示的可能只是鄉(xiāng)鎮(zhèn)的一部分,這與以行政單位為統(tǒng)計(jì)單位的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)存在不合理性.解決這一不合理性,可以采用空間信息格網(wǎng)模型,即將洪水淹沒范圍做離散化處理,得到洪水特性格網(wǎng);并用社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間展布方法得到社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間展布格網(wǎng).將洪水特性格網(wǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)格網(wǎng)疊加得到可以進(jìn)行洪澇災(zāi)害損失計(jì)算的格網(wǎng),即洪災(zāi)損失評(píng)估空間格網(wǎng)[4].每個(gè)洪災(zāi)損失評(píng)估空間格網(wǎng)單元都包含有社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),地形數(shù)據(jù)及洪水特征數(shù)據(jù)等,如圖2所示(圖略).損失率是指某一資產(chǎn)在某一洪水特性條件下可能遭受的損失程度,是洪災(zāi)淹沒區(qū)范圍內(nèi)單位面積的損失值與未受災(zāi)年份單位面積收益之比.損失率受多方面因素的影響,所以可以根據(jù)典型受災(zāi)地區(qū)損失情況的調(diào)查結(jié)果建立回歸分析方程,得到分行業(yè)的損失率推算公式,其一般統(tǒng)計(jì)回歸計(jì)算模型[5],如(1)式所示.Y=c0[A]c1[B]c2(1)式(1)中,Y為洪災(zāi)損失率;[A]為淹沒洪水特性因子;[B]為承受體種類因子,如各種分類資產(chǎn)、各種作物;c0、c1、c2為待求參數(shù),通過利用典型調(diào)查或試驗(yàn)資料統(tǒng)計(jì)回歸求得.通過獲得格網(wǎng)單元的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息和洪水特征信息,再獲得對應(yīng)的資產(chǎn)或農(nóng)業(yè)洪災(zāi)損失率,從而計(jì)算出格網(wǎng)單元的損失值.該損失計(jì)算過程如圖3所示(圖略).

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)該系統(tǒng)采用C/S(客戶端/服務(wù)器端)模式的系統(tǒng)架構(gòu),如圖4所示.C/S模式的系統(tǒng)架構(gòu),具有良好的交互性,對圖形數(shù)據(jù)的編輯和處理能力很強(qiáng),可以大大減少網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸量,減小服務(wù)器的負(fù)擔(dān).其中,服務(wù)器端采用Oracle數(shù)據(jù)庫和ArcSDE相結(jié)合的方式存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù);客戶端則采用C#語言在.NET技術(shù)的支持下開發(fā)系統(tǒng)功能和界面,并通過ArcGISEngine和ADO.NET訪問服務(wù)器端的數(shù)據(jù)[6-8].鄱陽湖區(qū)洪水淹沒損失評(píng)估系統(tǒng)在層次結(jié)構(gòu)上分為用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)服務(wù)層三層,如圖5所示.其中業(yè)務(wù)邏輯層用來處理核心的業(yè)務(wù)邏輯,其主要任務(wù)是接受用戶界面的服務(wù)請求,然后與數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,最后提供給客戶端所要求的空間數(shù)據(jù)或文本數(shù)據(jù);用戶界面層負(fù)責(zé)界面的表示和與用戶的交互操作;數(shù)據(jù)服務(wù)層負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的管理,如鄱陽湖區(qū)1?1萬地形圖、DEM、行政區(qū)劃圖、各種專題圖以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等[9-10].

2.系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)該系統(tǒng)有五個(gè)模塊組成:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫管理模塊、基礎(chǔ)工情信息管理模塊、洪水淹沒范圍計(jì)算模塊、洪水淹沒分布統(tǒng)計(jì)模塊、洪災(zāi)損失評(píng)估計(jì)算模塊.1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫管理模塊該模塊實(shí)現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)的獲取和更新,可將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和圖件以鍵盤、掃描儀或數(shù)字化儀等輸入設(shè)備錄入計(jì)算機(jī),也可利用其他系統(tǒng)將圖件和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入本系統(tǒng),同時(shí)對數(shù)據(jù)和原圖進(jìn)行編輯,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更新.本系統(tǒng)包括對矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的錄入和更新.2)基礎(chǔ)工情信息管理模塊該模塊實(shí)現(xiàn)對鄱陽湖區(qū)基礎(chǔ)工情信息的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析和圖表輸出.例如以圖形方式顯示鄱陽湖區(qū)的行政單位、水系、水利工程、水文站點(diǎn)等地理位置和分布情況.地圖可以無極放大、縮小,并可方便快捷地移動(dòng)地圖到希望顯示的區(qū)域.此外,基礎(chǔ)工情信息還包含了歷年降雨量信息、歷年水位信息和徑流量信息,其查詢結(jié)果以多樣化的圖形、表格方式直觀顯示.系統(tǒng)提供圖文雙向查詢,即可以從地圖上某一點(diǎn)查詢屬性信息,也可以反過來根據(jù)屬性信息進(jìn)行空間定位.同時(shí),系統(tǒng)還提供條件檢
索.用戶通過點(diǎn)擊相關(guān)專題信息,可以快速轉(zhuǎn)入查詢其他各類信息[11-13].3)洪水淹沒范圍計(jì)算模塊該模塊實(shí)現(xiàn)洪水淹沒范圍的計(jì)算和歷史淹沒數(shù)據(jù)的管理.為滿足實(shí)時(shí)獲取淹沒范圍的需求,該模塊提供實(shí)時(shí)水位和預(yù)測水位的錄入和更新,在計(jì)算淹沒范圍的同時(shí),實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前最新的水位信息和錄入時(shí)間,以便計(jì)算當(dāng)前的淹沒范圍.當(dāng)淹沒范圍計(jì)算完成后,可以臨時(shí)顯示淹沒范圍或?qū)⒀蜎]范圍導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中.歷史淹沒范圍數(shù)據(jù)管理包括淹沒范圍信息的查詢、編輯和更新,其中淹沒范圍數(shù)據(jù)涵蓋了淹沒面積、淹沒水深、淹沒歷時(shí)及淹沒時(shí)間等信息.此外,為直觀地顯示和比較淹沒范圍等信息的差異,可以將計(jì)算結(jié)果通過圖表或Excel表格的方式顯示和輸出.4)洪水淹沒分布統(tǒng)計(jì)模塊該模塊實(shí)現(xiàn)淹沒范圍里各領(lǐng)域各行業(yè)的受災(zāi)分布統(tǒng)計(jì).在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中包含了鄱陽湖區(qū)的各種專題地圖數(shù)據(jù),如村莊、道路、農(nóng)田、工廠、礦產(chǎn)、學(xué)校等,利用這些專題數(shù)據(jù)與計(jì)算的淹沒范圍數(shù)據(jù),在GIS空間分析功能的支持下,可以方便直觀的得到各領(lǐng)域被淹沒的分布,并可按行政單位或行業(yè)特性分類統(tǒng)計(jì)出各個(gè)該領(lǐng)域的受災(zāi)情況,得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以輸出為表格或?qū)霐?shù)據(jù)庫,供以后查詢和分析使用.當(dāng)在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中點(diǎn)擊某一受災(zāi)要素時(shí),可以在地圖圖形上定位出該要素的位置,便于及時(shí)確定受災(zāi)位置,進(jìn)而制定有效的撤離和救援方案.5)洪災(zāi)損失評(píng)估模塊該模塊實(shí)現(xiàn)洪災(zāi)損失評(píng)估的計(jì)算及歷史損失情況的查詢和統(tǒng)計(jì).損失評(píng)估的計(jì)算是將洪水淹沒特性與社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間布展疊加,然后用損失率進(jìn)行評(píng)估統(tǒng)計(jì)得到結(jié)果.評(píng)估結(jié)果包含社會(huì)GDP損失、分產(chǎn)業(yè)的GDP損失、受災(zāi)面積人口及分行業(yè)或作物的損失價(jià)值.通過空間數(shù)據(jù)的行政單位屬性,可以按行政單位統(tǒng)計(jì)各經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo),并可將損失評(píng)估的結(jié)果輸出為表格或?qū)霐?shù)據(jù)庫.在查詢歷史損失評(píng)估結(jié)果時(shí),可以根據(jù)評(píng)估時(shí)間、經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)或行政單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后用圖表輸出.

系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

1.系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建立基于GIS的淹沒損失評(píng)估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫包括空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫.空間數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的是鄱陽湖區(qū)的1?1萬地形圖、30米分辨率DEM數(shù)據(jù)及各種專題地圖.空間數(shù)據(jù)要統(tǒng)一參考系,然后部署到ArcSDE中,在系統(tǒng)中通過ArcGISEngine連接數(shù)據(jù)庫.屬性數(shù)據(jù)主要包含社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),及鄱陽湖區(qū)分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的GDP總值、分產(chǎn)業(yè)GDP總值及人口和居民財(cái)產(chǎn)等數(shù)據(jù).此外為計(jì)算損失價(jià)值,還要建立個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的損失率數(shù)據(jù)庫.屬性數(shù)據(jù)部署到Oracle數(shù)據(jù)庫中,以二維表的形似存在,表間關(guān)系通過某一共同的屬性關(guān)鍵字連接,如行政單位名稱或行業(yè)名稱,而鄱陽湖區(qū)空間數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通過空間要素的圖元屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián).

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