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寧夏交通傷害特點及其經(jīng)濟損失

2021-4-9 | 交通經(jīng)濟論文

 

世界衛(wèi)生組織2006年發(fā)表數(shù)據(jù)顯示,寧夏的道路交通事故死亡率是其他省份平均值的2~3倍[1]。本次研究目的探討寧夏交通傷害特點,以及其經(jīng)濟損失的影響因素,為制定交通事故的預防控制措施提供科學依據(jù)。

 

1資料與方法

 

1.1一般資料:采用多階段抽樣方法,依據(jù)地理位置分層抽取寧夏全區(qū)縣級以上的綜合性醫(yī)院9家作為樣本醫(yī)院,再從樣本醫(yī)院病案室用系統(tǒng)抽樣方法抽取該院50%出院日期為2006年1月1日—12月30日根據(jù)《ICD-10損傷與中毒外部原因分類》[2]確診為傷害的交通傷害住院病例2380例作為研究對象進行回顧性分析。

 

1.2方法:采用自行設(shè)計調(diào)查表,由統(tǒng)一培訓的調(diào)查員按病案信息進行填寫。內(nèi)容包括:①一般情況:年齡、性別、民族、職業(yè)、學歷、婚姻狀況、付款方式等;②傷害發(fā)生情況:傷害發(fā)生時間和地點、損傷部位、入院及出院情況等;③住院期間經(jīng)濟損失:住院費用、患者誤工時間、患者家人陪護誤工時間等。

 

1.3統(tǒng)計學方法:采用Epidata3.0建立數(shù)據(jù)庫、SPSS14.0軟件進行統(tǒng)計分析,構(gòu)成比采用χ2檢驗,住院天數(shù)采用非參數(shù)檢驗(Kruskal-WallisTest);參照文獻[3]以經(jīng)濟損失P75劃分高低水平(0=低水平,1=高水平)作為因變量進行非條件單因素和多因素Logistic回歸分析交通傷害患者住院期間直接經(jīng)濟損失指住院費用,間接經(jīng)濟損失指患者及其家人誤工費之和。經(jīng)濟損失采用人力資本法進行核算,同時參照Barnun法對各年齡組的生產(chǎn)力水平分別給予一定的權(quán)重[4],計算公式為S=Y+(HK1+XK2)P;其中S:經(jīng)濟損失(元);Y:患者醫(yī)療費用(住院、檢查、治療等費用);H:患者家人陪護誤工時間(年);X:患者誤工時間(年);P:人力資本即人均凈產(chǎn)值,因統(tǒng)計年鑒中無此指標用2006年寧夏人均國民生產(chǎn)總值(11784元/年)代替;K1,K2:分別為患者家人和患者按年齡的生產(chǎn)力權(quán)重系數(shù)。

 

2結(jié)果

 

2.1一般情況:本次共調(diào)查交通傷害病例2380例,其中男性1724例,占72.4%;女性656例,占27.6%,性別比2.63∶1。年齡最大89歲,最小3個月,平均(35.8±15.6)歲。交通傷害病例職業(yè)構(gòu)成位于前3位的是農(nóng)民1242例,占52.2%;工人495例,占20.8%;學生231例,占9.7%。年齡構(gòu)成分別是35歲~組1097例,占46.1%;15歲~組855例,占35.9%;60歲~組188例,占7.9%;5歲~組183例,占7.7%;0~組57例占2.4%。城市959例,占40.3%;農(nóng)村1421例,占59.7%;城鄉(xiāng)比為1∶1.48。4個地區(qū)病例數(shù)分別為,銀北730例,占30.7%;銀川604例,占25.4%;銀南652例,占27.4%;固原394例,占16.6%。病例發(fā)生時間構(gòu)成以7~10月份最多,分別為262、263、248、269例,分別占11.0%、11.1%、10.4%、11.3%,合計占43.8%。總經(jīng)濟損失達2011.25萬元。

 

2.2交通傷害特點

 

2.2.1傷害部位:調(diào)查的傷害患者以頭部受傷者居多799例,占33.6%;其次為下肢傷579例,占24.3%;第3為腹部及盆腔器官傷296例,占12.4%。不同級別醫(yī)院收治傷害患者傷害部位均具有上述特點,見表1。

 

2.2.2入院情況:不同級別醫(yī)院收治的傷害患者入院情況差異有統(tǒng)計學意義(χ2=242.09,P<0.05),患者入院情況不同級別醫(yī)院均以“急”最多,與市、縣級醫(yī)院相比,區(qū)級醫(yī)院收治的“危”病人較多,見表1。

 

2.2.3住院天數(shù):區(qū)級、市級、縣級醫(yī)院住院天數(shù)中位數(shù),分別為14.0、10.0和8.0d,住院天數(shù)間差異有統(tǒng)計學意義(經(jīng)Kruskal-WallisTest,χ2=136.21,P<0.05)。同一入院情況下,不同醫(yī)院傷害患者的住院天數(shù)差異有統(tǒng)計學意義(一般:χ2=20.82,P<0.05;急:χ2=109.61,P<0.05;危:χ2=13.89,P<0.05),均為區(qū)級多于市級,市級多于縣級,見表2。

 

2.2.44個地區(qū)引發(fā)交通傷害的交通工具構(gòu)成:4個地區(qū)引發(fā)交通傷害的交通工具構(gòu)成差異有統(tǒng)計學意義(χ2=203.04,P<0.001)。4個地區(qū)構(gòu)成排在前3位的交通工具均為摩托車、汽車(輕型汽車、公共汽車或重型汽車)和自行車。但銀北和銀川兩個地區(qū),汽車(輕型汽車、公共汽車或重型汽車)的構(gòu)成明顯大于銀南地區(qū)和固原地區(qū),而銀南和固原兩個地區(qū)摩托車的構(gòu)成明顯大于銀北和銀川地區(qū),見表3。

 

2.3傷害住院患者經(jīng)濟損失影響因素分析

 

2.3.1傷害住院患者經(jīng)濟損失單因素非條件Logis-tic分析:以經(jīng)濟損失高低水平作為因變量,性別、年齡、學歷、職業(yè)、地區(qū)等16個因素為自變量進行非條件Logistic回歸分析。單因素Logistic回歸分析結(jié)果表明,婚姻狀況(OR=1.292)、學歷(OR=1.195)、年齡(OR=1.141)、傷害部位(OR=1.112)、職業(yè)(OR=0.915)、地區(qū)(OR=0.808)、患者城鄉(xiāng)來源(OR=0.688)、付款方式(OR=0.656)、出院情況(OR=0.655)、醫(yī)院級別(OR=0.303)、是否手術(shù)治療(OR=0.011)等是2006年寧夏傷害住院患者經(jīng)濟損失的影響因素。

 

2.3.2傷害住院患者經(jīng)濟損失多因素非條件Logis-tic分析:見表4。多因素Logistic回歸分析結(jié)果表明,寧夏交通傷害住院患者經(jīng)濟損失的危險因素為市區(qū)級醫(yī)院、已婚、下肢損傷和傷后手術(shù)治療;面部損傷程度相對于其他部位要輕,造成的經(jīng)濟損失相應也少。

 

3討論

 

就前人研究[5]和本次調(diào)查結(jié)果看,目前寧夏的交通情形仍不容樂觀,但寧夏的交通事故發(fā)生情況有其特點,銀北和銀川地區(qū)以汽車(輕型汽車和公共汽車或重型汽車)為主,而銀南地區(qū)和固原地區(qū)以摩托車為主??紤]原因為銀北和銀川地區(qū)以工業(yè)為主,路網(wǎng)建設(shè)較好,而銀南的川區(qū)和山區(qū)均以農(nóng)業(yè)為主,尤其是固原地區(qū),道路建設(shè)滯后,居民多采用以成本較低的摩托車作為代步工具。調(diào)查結(jié)果提示,不同地區(qū)應針對不同交通工具制定防制措施。

 

本次調(diào)查中也發(fā)現(xiàn),受傷人員的受傷部位以頭部、下肢和腹部或盆腔器官損傷為主,而經(jīng)濟損失主要的危險因素則為傷后手術(shù)、已婚者、下肢傷和醫(yī)院級別,且發(fā)現(xiàn)醫(yī)院級別越高,傷者入院病情越重,住院天數(shù)越多。分析原因主要應為,第一,手術(shù)往往表示患者病情的嚴重程度高,住院費用相應增加。第二,傷者多為適婚年齡的成年人,年齡構(gòu)成分析也支持這一點。這類人群不但有駕駛交通工具能力,而且因生活與交通工具接觸機會多。第三,傷害患者下肢受傷幾率高,傷后費用高,應重點防護。第四,醫(yī)院級別決定了收治患者的病情和治療期,以及醫(yī)院本身的收費標準不同。建議寧夏預防交通事故,減少經(jīng)濟損失的措施應從以下幾方面入手。首先應加大交通規(guī)則及交通事故危害的宣傳力度;其次,應該加大交通管制,管制重點對象,要求安全駕駛,自行車手和摩托車手佩戴頭盔、下肢護具,汽車駕駛員系安全帶,車輛內(nèi)配置安全帶和兒童約束裝置;第三,減輕患者就醫(yī)壓力,對區(qū)市級醫(yī)院限制收費標準。第四,仍要積極改善路況,加強路網(wǎng)建設(shè),提供一個安全、暢通的交通環(huán)境。

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