0引言

黑色旅游是繼紅色旅游、綠色生態(tài)旅游之后的一種新興的旅游形式，其除了能像紅色旅游、綠色生態(tài)旅游一樣發(fā)揮自身的職能外，更重要的職能是可對旅游者開展一場很有益的災難預防教育．黑色旅游開發(fā)除了要考慮當?shù)鼐用竦母惺芎蜕鐣睦沓休d力外，旅游消費者對黑色旅游開發(fā)的態(tài)度與感知和消費意愿也很重要．旅游產(chǎn)品其設計和開發(fā)無論再完美，如果沒有市場也無法實現(xiàn)其真正價值，只有當?shù)鼐用窈吐糜蜗M者雙方達成共識才能真正實現(xiàn)旅游產(chǎn)品的價值．本研究通過調(diào)查旅游者對黑色旅游開發(fā)的態(tài)度與感知，分析旅游者對黑色旅游產(chǎn)品的消費傾向，擬為今后的黑色旅游產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷提供重要的參考依據(jù)．

1黑色旅游開發(fā)研究現(xiàn)狀

目前，黑色旅游已成為旅游學術界的一個新興研究熱點，也是一個頗具爭議的研究領城．根據(jù)對相關文獻的分析顯示，國內(nèi)針對黑色旅游的研究主要集中在以下幾個方面:綜合分析黑色旅游的開發(fā)戰(zhàn)略、總結現(xiàn)有黑色旅游開發(fā)存在的問題及改進措施［1－3］;利用不同學科的相關理論研究黑色旅游的開發(fā)［4－6］;以個案形式研究黑色旅游資源的開發(fā)，探討黑色旅游開發(fā)的機制，旅游線路的設計，黑色旅游開發(fā)的模式以及黑色旅游產(chǎn)品開發(fā)的具體措施等［7－13］;從旅游市場角度分析發(fā)展黑色旅游的優(yōu)劣勢以及與其他旅游形式的比較［14，15］;發(fā)展黑色旅游的爭議與影響，災民對開發(fā)黑色旅游的態(tài)度及情感保護等［16，17］．

2旅游者對黑色旅游開發(fā)的感知與態(tài)度調(diào)查研究

2．1調(diào)查方法與內(nèi)容

在對現(xiàn)有文獻對比分析的基礎上，本研究主要采用問卷調(diào)查與訪談，調(diào)查來自國內(nèi)各地區(qū)的旅游者對利用地震遺址開發(fā)黑色旅游的感知與態(tài)度，以及對黑色旅游開發(fā)載體的態(tài)度．問卷的設計采用5級李克特量表．整個問卷主要由2部分組成:第一部分是關于旅游者的人口社會統(tǒng)計特征;第二部分測量了24個問題項，包括旅游者對開發(fā)黑色旅游的看法、開發(fā)黑色旅游預期帶來的旅游影響等;第三部分是旅游者對黑色旅游開發(fā)載體的態(tài)度，包括地震災害博物館(C1)、抗震救災展覽館(C2)、地震紀念碑(C3)、地震紀念公園(C4)、地震紀念廣場(C5)、逃生自救體驗館(C6)、少數(shù)民族文化地震遺址(C7)、堰塞湖遺址(C8)、地震工業(yè)遺址(C9)等．本研究主要是對問卷調(diào)查結果進行統(tǒng)計分析，訪談結果僅作為輔助的參考信息．

2．2調(diào)查時間與結果

受條件限制，本研究共發(fā)放了400份問卷，其中一半由課題小組成員在地震的重災區(qū)都江堰隨機向過往的旅游者進行現(xiàn)場發(fā)放，旅游者填完問卷后現(xiàn)場收回;剩下的部分委托旅行社的導游員發(fā)給前往汶川、映秀等地震災區(qū)的旅游者．調(diào)查時間為2011年6月，問卷共收回384份，有效問卷323份，有效率為84%．

3調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

3．1被調(diào)查旅游者人口特征分析

被調(diào)查的323名旅游者中:男性占49.54%;18～25歲的旅游者居多，比例為45.20%，26～35歲和36～50歲的旅游者比率相當，都在20%以上;大專學歷占28.48%，本科及以上學歷占38.39%;所從事職業(yè)排在前幾位分別是學生、自由職業(yè)者、服務業(yè)、制造業(yè)、公務員和專業(yè)人員(律師、教師等);月收入2000以下所占比例最大，為46.44%，高于4000元/月的旅游者僅占11.76%．

3．2旅游者人口屬性特征對黑色旅游開發(fā)載體態(tài)度的影響

利用SPSS13．0的獨立樣本T檢驗(Independ-ent-SampleTTest)分析性別對黑色旅游開發(fā)載體(以下簡稱“載體”)的影響，結果見表1．表1數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)的相伴概率和T統(tǒng)計量的相伴概率均大于顯著水平0.05，不能拒絕方差相等的假設．男女性別對載體態(tài)度的無顯著差異，表明性別對載體無顯著影響．統(tǒng)計分析結果顯示，性別與“整體態(tài)度”也無顯著影響．通過單因素方差分析(One-WayANOVA)分析年齡、教育程度、職業(yè)、月收入對載體的影響，方差檢驗的F值和相伴概率見表2．從表2可看出，方差檢驗的相伴概率均大于顯著水平0.05，表明不同年齡、不同教育程度、不同職業(yè)和月收入不同的旅游者之間對載體的態(tài)度無顯著差異，說明旅游者對載體的態(tài)度有顯著影響．統(tǒng)計分析結果顯示，以上人口統(tǒng)計特征與“整體態(tài)度”也無顯著影響．

3．3旅游者對黑色旅游開發(fā)的感知

為了解旅游者在哪些方面比較關注黑色旅游的開發(fā)，利用SPSS13對問卷的測量項進行因子分析，采用最常用的主成分法(Principalcomponentmeth-od)提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法(Va-rimaxrotation)對提取的公因子進行旋轉(zhuǎn)，以確保公因子有較滿意的解釋．結果顯示，KMO為0.88，Bart-lett球形檢驗達到顯著水平(Sig．=0.000)，表明數(shù)據(jù)很適合做因子分析，得到的3個公共因子，其累計方差貢獻率為64.52%，各測量題項在相應變量上的因子負荷均大于0.5(見表3)，表明數(shù)據(jù)具有較好的結構效度．得出的3個公共因子，因子1被命名為“積極經(jīng)濟影響”，因子2被命名為“綜合效應”，因子3被命名為“消極影響”，因子1和因子2的方差貢獻率最大，分別為22.19%、19.25%．3個公共因子的Cronbachα分別都在0.7以上，表明問卷量表的內(nèi)部一致性信度較好．

3．4旅游者感知對載體態(tài)度的影響

3．4．1“積極經(jīng)濟影響"對載體態(tài)度的影響．

為了分析因子1對載體態(tài)度的影響，利用SPSS13．0進行多元線性回歸分析．方差分析結果顯示，統(tǒng)計量F=19.461，相伴概率P＜0．001(Sig．=0.000)，表明多個自變量(因子1各項)與因變量(載體態(tài)度)之間存在很強的線性關系．回歸系數(shù)分析結果見表4．回歸常數(shù)為0.916，除“收入應回報一些給災民”和“增加休閑、娛樂等場所"與因變量回歸檢驗相伴概率未達0.005到或0.05的顯著水平外，其余幾項均達到顯著水平，表明其余幾項對載體的態(tài)度有顯著影響．3．4．2“綜合效應"對開發(fā)載體態(tài)度的影響．因子2與載體態(tài)度的回歸分析，其方差分析結果顯示，統(tǒng)計量F=13.970，相伴概率P＜0.001(Sig．=0.000)，表明多個自變量(因子2各項)與因變量(載體態(tài)度)之間存在很強的線性關系．回歸系數(shù)分析結果見表5，回歸常數(shù)為0.962，其中，“改善災區(qū)的交通”、“帶動其他旅游資源開發(fā)”、“促進遺址、遺跡的保護”和“引起災區(qū)物價上漲"回歸檢驗相伴概率均未達0.001到或0.005的顯著水平，表明這幾項與因變量存在弱相關．