12 月齡多鱗鱚形態性狀對體質量的影響

　　摘 要：【目的】研究 12 月齡多鱗鱚(Sillago sihama Forsskål)形態性狀與體質量之間的關系，篩選適用于選育的主要形態性狀。【方法】測定 12 個形態性狀與體質量的表型參數，通過通徑分析、相關分析和多元回歸分析估計主要性狀對體質量的直接影響和間接影響。【結果】12 月齡多鱗鱚 13 個性狀之間的相關系數均達到極顯著水平 (P < 0.01)。通徑分析表明，體高 (X1)、體厚 (X2)、眼徑 (X7)、體長 (X10) 和背鰭前長 (X11) 對體質量 (Y) 有明顯的直接影響;除體長外，其他生長性狀對體質量的直接影響均小于它們對體質量的間接影響，同時，體長對體質量的直接影響最大。相關分析表明，上述 5 個主要性狀是體質量變化的主要影響因素。體長對體質量的單獨決定系數最大(0.331)，5 個主要性狀對體質量的總決定系數為 0.928。建立的以主要性狀為自變量、體質量為因變量的回歸方程為 Y = -13.339 + 2.913X1 + 3.352X2 - 4.467X7 + 1.473X10 + 0.763X11。【結論】體長、體厚、眼徑、體高和背鰭前長等 5 個主要性狀是影響多鱗鱚體質量的核心性狀，其中體長影響最大。

　　關鍵詞：多鱗鱚;形態性狀;相關分析;通徑分析;多元回歸方程

　　余家旺; 王耀嶸; 林星樺; 沈奕君; 李廣麗; 黃洋; 朱春華; 田昌緒， 廣東海洋大學學報 發表時間：2021-11-26

　　體質量是魚類選育指標之一，全長和體長等形態性狀為輔助指標[1,2]，分析形態性狀與體質量之間的關系，明確影響體質量的主要外部形態指標，為選擇育種提供基礎數據[1]。相關分析可衡量自變量和因變量間的關聯程度，但無法反映自變量之間的互作關系，導致出現片面性結果[3]。將相關分析結合通徑分析、回歸分析，可區分影響體質量的形態性狀及其作用大小等[4]。目前，多元分析已廣泛于魚、蝦、蟹和貝類等物種形態性狀分析[5-9]。劉峰等 [2]運用相關分析、多元回歸分析和通徑分析發現，小黃魚(Pseudosciaena polyactis)體長、軀干長、尾柄高和體高是影響體質量的主要形態性狀。王朝溪等[6]用通徑分析和多元回歸分析等方法研究了青海湖裸鯉(Gymnocypris przewalskii)，結果表明影響其體質量的主要形態性狀有體長、體高和臀鰭基長。平洪領等[10]采用相關分析和通徑分析方法證實，篩選的天津厚蟹(Helice tientsinensis)主要性狀可作為該物種選擇育種的測度指標。李淑瑜等[11] 利用相關分析、通徑分析和逐步回歸分析等方法，在九孔鮑(Haliotis diversicolor aquatilis)中確定育種目標性狀選擇策略的首選性狀。

　　多鱗鱚(Sillago sihama Forsskål)，隸屬于硬骨魚綱(Osteichthyes)鱸形目(Perciformes)鱚科(Sillaginidae)鱚屬(Sillago)，廣泛分布于印度洋至西太平洋海域[12]，在中國廣泛分布于渤海、黃海、東海、南海等海域[13]，是一種廣溫、廣鹽、生長速度快的小型近海魚類[14]。多鱗鱚肉質鮮美，高蛋白低脂肪，有較高的營養價值[15]，是我國重要的經濟魚類之一。近年來，為解決因過度捕撈而導致的多鱗鱚資源枯竭問題，學界在多鱗鱚缺氧[16-18]、鹽度的耐受性[19]，群體遺傳學[20]，人工繁殖[12]，基因組學[21]等方面進行了探索研究，但尚未見形態性狀相關研究報道。12 月齡是多鱗鱚初次性成熟時期，個體發育從體長明顯發育已轉為體高、體寬、骨骼及內部器官系統等全面發育階段[13]。本研究通過探究 12 月齡多鱗鱚的 13 個性狀在生長發育過程中的作用，確定其各形態性狀對體質量的重要性，為多鱗鱚的優良性狀選育研究提供理論基礎。

　　1 材料與方法

　　1.1 材料

　　實驗用多鱗鱚 F1 代幼魚取自廣東湛江東海島養殖基地。幼魚于 2018 年 6 月 8 日在直徑 0.9 m、高度 1.0 m 的圓形玻璃鋼水箱中孵化，將孵化的幼魚移入水泥池(5.8 m × 4.8 m × 1.8 m)中培育。在整個養殖過程中，保持水泥池中水溫(27 ± 0.5)℃、光暗周期 14 hL/10 hD、pH 7.2 ± 0.6、溶解氧(7.1 ± 0.5)mg/L，每天定時投喂商品飼料，養殖 1 a 后隨機選取 F1代個體 161 尾，用于后續實驗。

　　1.2 生長性狀的測定

　　測量前實驗魚停飼 1 d，用 MS-222(100 mg/L)麻醉。根據形態特征測量標準[22]，分別測量實驗魚體質量、體高、背鰭前長、腹鰭前長、肛前長、頭長、眶后長、眼徑、尾柄長，尾柄高、體厚(BT)、體長和全長。其中，體質量用電子天平測定，精確到 0.01 g，其他形態性狀使用 ImageJ1.51j8 軟件精確到 0.01 mm。為避免測量者的操作誤差，所有實驗魚均由兩名測量人員采用相同儀器或軟件對所有指標各測量 1 次，取各指標兩次測量數據的平均值，用于后續分析。

　　1.3 生長性狀的相關分析與通徑分析

　　采用 Microsoft Excel 2016 和 SPSS20.0 軟件分析各性狀測定結果。先選擇 Shapiro-Wilk 檢驗估計正常值[23]，變異系數(CV)=(標準偏差/平均值) ×100%，再用單因素方差分析和圖基(Tukey)檢驗對形態性狀數據進行分析，當 P < 0.05 時為差異顯著，當 P < 0.01 時為差異極顯著[24]。

　　采用 SPSS20.0 軟件對各形態性狀表型數據進行 Pearson 相關分析和形態性狀對體質量的通徑分析[25]。根據通徑分析基本原理，將相關系數分為各形態性狀對體質量的直接作用(通徑系數)和間接作用。依據相關分析和通徑系數計算決定系數，決定系數包括單個性狀對體質量的決定系數和兩個性狀對體質量的共同決定系數[26]。計算公式[27]： 其中，