天津市人才配置效率動態演化及影響因素研究

　　摘 要： 人才對區域創新的驅動和戰略性作用日益突出，但區域人才配置的合理性和有效性卻成為制約落實人才發展戰略和區域持續發展的主要瓶頸。基于投入和產出視角構建區域人才配置效率評價指標體系，采用2009—2016年天津市16個行政區作為樣本，運用超效率DEA方法分析人才配置效率動態演化趨勢，并使用Malmquist指數甄別人才配置效率變動的影響因素。結果表明，天津市人才配置效率除2011年有所上升，總體呈現下降趨勢;中心城區、環城區和遠郊區人才配置效率遠低于濱海新區，但3個功能區人才配置效率呈現協同發展態勢;16個行政區人才配置效率在變動方向和強度方面均存在較大差異。另外，從技術效率和技術進步水平來看，技術進步已成為天津市人才配置的主要影響因素。研究結果有助于天津市優化人才資源配置，并且為該方法應用于其他區域提供了依據。

　　關鍵詞：區域人才配置效率;動態演化;影響因素;天津市;超效率DEA;Malmquist指數

　　《人才開發》雜志屬于人才學專業理論刊物。研究中國人才問題，探討人才開發途徑，傳播人才學信息，普及人才學知識，推動人才學研究。

　　當前，我國正處在轉型升級的關鍵節點，只有持續推動區域協調發展，在區域發展中補短板、強弱項，才能培育新的發展動能，實現全面協調可持續發展。人才作為第一資源，實現人才合理配置對區域協調發展具有重要支撐作用[1]。然而，在我國區域人才配置過程中，原有人才管理體制機制與區域快速發展需求之間的矛盾愈加凸顯。并且，由于地區間在經濟發展、社會服務和自然環境等方面的顯著差異，造成了我國人才“短缺和飽和”共存的現象，導致人才配置效率偏低，削弱了人才對我國經濟社會發展的推動力[2]。如何對我國區域人才配置效率進行測度，進而分析影響人才配置的影響因素，提出人才配置的優化方案，是本文力求解決的問題。

　　一、文獻回顧

　　我國區域人才配置效率問題引起了學術界較為廣泛的關注，現有文獻圍繞人才配置機制、人才配置影響因素和人才配置效率評價方法等方面開展了大量富有成效的研究。區域人才配置機制方面，桂昭明[3]提出建立政府部門宏觀調控、市場主體公平競爭、中介組織提供服務的人才流動配置機制是促進人才合理流動、優化人才資源配置的保障。

　　宋本江[4]針對我國短缺性人才分布失衡、流失嚴重的困境，提出了構建市場配置和行政調控結合的人才配置機制，以期實現短缺性人才資源科學配置的目的。區域人才配置影響因素方面，劉兵等[5]41識別京津冀人才配置的關鍵影響因素和配置模式，采用內容分析法，表明京津冀人才配置的影響因素體系主要包括區域環境、組織氣候和個體意愿3個層次共12個關鍵影響因素。通過綜合聚類分析，歸納出追趕型、發展型和進取型3類人才配置模式。

　　區域人才配置效率評價方法方面，彭皓玥等[6]運用數據包絡分析方法(DEA)，對我國各地區科技人才配置的效率進行分析研究，并從分析的結果中總結歸納出影響科技人才配置效率的3個主要因素——科技人才結構、政府調控市場機制以及人才相關機制。牛沖槐[7]通過構建科技型人才聚集效應指標體系及其灰色關聯投影模型，以中部六省數據為樣本，對其進行了測度，進而對中部六省的科技型人才聚集效應強度進行評價。

　　通過梳理相關文獻發現，現有研究偏重于對人才配置機制方面的定性探討和人才配置效率的靜態評價。鑒于此，首先，本文構建區域人才配置效率的測度模型;其次，對天津市2009—2016年的人才配置效率進行動態演化趨勢分析，以揭示人才配置效率的分布差異與變遷規律;最后使用Malmquist指數識別人才配置效率變動的影響因素;最后，提出天津市優化人才資源配置的對策建議。

　　二、研究指標與數據

　　(一)指標選取

　　人才資源是區域科技創新中的重要資源，也是區域科技創新效率研究中評價指標體系的重要因素。本文設計區域人才配置效率評價指標體系時，在人才配置、人才流動和人才聚集等相關研究的基礎上，借鑒了區域技術創新效率指標體系的相關思想。但是，本文研究的區域人才配置效率評價與區域科技創新評價也有所不同。

　　本文對區域人才配置的定義如下：為實現人才自由流動，采取內部培育以及外部聚集的手段，通過對區域內資源要素的整合，有序推動區域社會發展的過程[5]42。人才配置貫穿于經濟社會發展的全過程，即人才配置不僅具有外部聚集的特性，同時也強調其內部培育的特性。因此，本文研究的人才并不僅僅關注科技創新本身，而是將人才配置著眼于經濟發展、產業發展和社會發展之中，并由此構建人才配置效率評價指標體系。

　　本文對區域人才配置效率測度包括人才投入指數和人才產出指數。在人才投入指數方面，劉兵等[5]44，[8]認為以產業發展為基礎的區域經濟環境是人才配置關鍵影響因素，能夠使該區域的人才聚集力增強;同時醫療保險、子女教育、基礎設施水平等社會服務水平也影響著人才配置;張再生[9]認為經濟發展狀況、產業發展和社會保障體系等都會對人才的流動行為產生影響。

　　在人才產出指數，魏浩等[10]指出人才集聚效應、相應的基礎設施條件和經濟水平都影響人才的流動;牛沖槐等[11-12]指出區域的科技資源配置、人才的科技素養和科技水平以及科技創新和轉化能力等會影響人才聚集。遵循科學性、全面性、客觀性以及數據可獲得性的原則，構建了區域人才配置效率評價指標體系，如表1所示。

　　(二)數據來源

　　上述指標體系中的數據來源，除人才數量投入的每萬人口R&D人員數、每萬人口科技活動人員數，科技發展創新產出額專利申請量、技術合同成交額等數據來自《天津科技統計年鑒》，其他數據均來自《天津統計年鑒》。由于2009年是濱海新區的重要時間節點，國務院正式批復濱海新區行政體制改革方案，同意撤銷天津市塘沽區、漢沽區、大港區，設立天津市濱海新區，以原塘沽區、漢沽區、大港區的行政區域為濱海新區的行政區域。即撤銷濱海新區工委、管委會，撤銷塘沽、漢沽、大港區現行建制，設立濱海新區行政區，轄區包括原塘沽、漢沽、大港三區全境。故本文研究2009—2016年的天津市人才配置效率