摘要:大數(shù)據(jù)賦能教育變革,在促進學(xué)情診斷、學(xué)習(xí)分析、教學(xué)評價反饋以及教育智能決策等技術(shù)實踐運用的同時,也觸發(fā)了教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析等教育技術(shù)研究熱點。如何深度分析、挖掘、利用教育大數(shù)據(jù),從而有效發(fā)掘教育規(guī)律、提升教學(xué)績效、促進學(xué)習(xí)者個性發(fā)展,厘清教育數(shù)據(jù)本質(zhì)內(nèi)涵、建構(gòu)客觀教育數(shù)據(jù)觀是關(guān)鍵。
針對目前教育研究數(shù)據(jù)觀存在的維度偏向:重視量化的收集而忽略質(zhì)性的分析、側(cè)重將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化、強調(diào)相關(guān)關(guān)系而忽略因果關(guān)系,該文引入厚數(shù)據(jù)概念,分析了厚數(shù)據(jù)強調(diào)定性分析、善于揭示數(shù)據(jù)背景、側(cè)重發(fā)現(xiàn)事物因果關(guān)系的特征,闡明教育研究中大數(shù)據(jù)與厚數(shù)據(jù)一極兩儀、缺一不可的融合互補關(guān)系,進而強調(diào)理應(yīng)回歸大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)原本一體、不可分割的“全數(shù)據(jù)認(rèn)知觀”,深入情景,挖掘厚數(shù)據(jù)的潛在價值,將大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)結(jié)合運用在教育技術(shù)研究領(lǐng)域中。
關(guān)鍵詞:教育大數(shù)據(jù);厚數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)分析;智慧教育
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“智慧教育創(chuàng)新發(fā)展行動”是《教育信息化2.0行動計劃》提出的“八大行動”之一,智慧教育作為新一代信息技術(shù)與教育創(chuàng)新融合的新形態(tài),充分體現(xiàn)了萬物互聯(lián)時代云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)賦能教育創(chuàng)新發(fā)展的作用。我國學(xué)者黃榮懷認(rèn)為建立智慧學(xué)習(xí)環(huán)境需要新技術(shù)、新手段,而不同的學(xué)生在新型教學(xué)模式中都需要不同的與其相適配的學(xué)習(xí)內(nèi)容,這些技術(shù)的基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)。智慧教育、智慧環(huán)境(核心是智慧計算)和智慧教學(xué)(包括Smart Teaching和Smart Learning)互相關(guān)聯(lián)而成。
完成智慧教育“大廈”的構(gòu)建,大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵技術(shù)。因此,實現(xiàn)智慧教育的前提是教育大數(shù)據(jù)的完善,經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析(Learning Analytics)技術(shù)處理后的教育大數(shù)據(jù)為新型教學(xué)提供無限可能。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)與教育創(chuàng)新發(fā)展隨之緊密相伴而行,如何有效發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)效能成為關(guān)鍵。
一、大數(shù)據(jù)與教育同行
(一)教育大數(shù)據(jù)的界定
我國學(xué)界認(rèn)為:大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集,特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),是整個教育活動過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的,一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數(shù)據(jù)集合。教育大數(shù)據(jù)并非僅僅強調(diào)數(shù)據(jù)的數(shù)量“大”,更重要的是強調(diào)數(shù)據(jù)帶來的作用的大,通過對大量的教育數(shù)據(jù)進行分析,得出教育數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)、分析產(chǎn)生數(shù)據(jù)的原因并且?guī)椭A(yù)測教育發(fā)展趨勢。
(二)教育大數(shù)據(jù)的研究熱點
自從2010年大數(shù)據(jù)一詞進入我國視野以來,如今我國對教育大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)進入穩(wěn)定發(fā)展階段。《中國基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展藍皮書(2016-2017)》提出了教學(xué)范式3.0,研究集中在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)范式,即人工智能各技術(shù)幫助分析教學(xué)過程中教師的教學(xué)數(shù)據(jù)和學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),以期幫助教學(xué)者、學(xué)習(xí)者和教學(xué)管理者全面了解教學(xué)各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),以促進教學(xué)的整體優(yōu)化與變革。楊現(xiàn)民、田雪松等詳細(xì)解釋了應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建高效互動課堂的實施策略。
方海光提出了整合現(xiàn)有的及未來的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)存儲在“云”中,最終實現(xiàn)教育資源的信息化共建共享。武法提對于基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)習(xí)慣動力、未來課堂、學(xué)習(xí)分析工具的功能都具有一定的研究。余鵬、李艷在教育大數(shù)據(jù)為背景的基礎(chǔ)上提出了生態(tài)體系模型,該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管理。孫志偉等人從教育大數(shù)據(jù)視角構(gòu)建了錐體網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)模型,從層次性的視角來梳理教育大數(shù)據(jù)中不同元素之間的關(guān)系。此外,國內(nèi)對于基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)和教學(xué)模式、教學(xué)管理、教學(xué)資源方面也有相關(guān)研究。
國外對于教育大數(shù)據(jù)的研究重點聚焦于三個方向:教育大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)方式探索、教育大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用與實踐。
大數(shù)據(jù)在推動教育深度改革的過程中發(fā)揮著很多重要的優(yōu)勢。在重塑教學(xué)模式、重構(gòu)評價體系、轉(zhuǎn)型研究范式、創(chuàng)新教育決策、變革教育管理等方面的技術(shù)賦能意義重大。我國現(xiàn)階段教育大數(shù)據(jù)在改善學(xué)習(xí)方面主要體現(xiàn)為三點:反饋、個性化和概率預(yù)測。而教育工作者和研究者在分析教育數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,為教育主管部門提供決策支持、提升線上教學(xué)的智能性、技術(shù)支持學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)、校園安全的輿論監(jiān)督、對未來發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持等方面已有不少研究。
(三)教育大數(shù)據(jù)研究的偏向
大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究逐漸增多已經(jīng)顯示了大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域的影響。但由于教育領(lǐng)域的特殊性,對學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、教學(xué)過程的記錄不能僅僅簡單的用“0”和“1”來表示,因為教育領(lǐng)域更多面對的不是行為而是思維。較多研究分析了受教育者的行為以及行為之間的關(guān)聯(lián),但是大多忽略了行為和行為關(guān)聯(lián)背后不可量化、個體化的思維和情緒要素。基于此,在涉及到教育的研究中(環(huán)境、過程、對象、行為、效果),不可量化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將大量呈現(xiàn),并對研究結(jié)果產(chǎn)生顯著性影響。
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)認(rèn)識觀更多的偏向于大數(shù)據(jù)的研究方法,在這個視域的研究中,祝智庭等提出了需要從方法論上探索,將大數(shù)據(jù)與教學(xué)實踐和教學(xué)管理結(jié)合,并且提出了教育大數(shù)據(jù)文化的教育策略。劉清堂等提出了在大數(shù)據(jù)視角下在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)的設(shè)計,而在系統(tǒng)的設(shè)計中提到,數(shù)據(jù)采集是很重要的一個環(huán)節(jié)。但是大多在大數(shù)據(jù)視域的研究,對人類活動數(shù)字化記錄的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究略顯不足,造成了在整體教育數(shù)據(jù)研究上的數(shù)據(jù)認(rèn)識觀偏向:
1.重視量化的收集而忽略質(zhì)性的分析
教育大數(shù)據(jù)是通過對學(xué)習(xí)者、教學(xué)者、教育管理者的活動和行為進行追蹤而獲得的,包含了教育過程中所有的數(shù)據(jù),雖然呈現(xiàn)為0和1數(shù)字的量化數(shù)據(jù)很重要,但通過這些海量數(shù)據(jù)并不能獲得對學(xué)習(xí)者完整的理解,只能得到淺層次的、對學(xué)習(xí)者簡化的解釋。例如,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、可穿戴技術(shù)和情感計算的在教育領(lǐng)域的發(fā)展,教育領(lǐng)域的研究者將學(xué)習(xí)者的心理行為、體態(tài)行為、情感表現(xiàn)等數(shù)據(jù)整合之后建立了學(xué)習(xí)者的肖像特征,但是在建立的過程中忽略了產(chǎn)生這樣肖像特征的原因和過程卻強調(diào)了產(chǎn)生的結(jié)果。教育大數(shù)據(jù)通過對全體數(shù)據(jù)進行量化分析,得到學(xué)習(xí)者的行為和活動,卻忽略了形成這些行為和活動的原因。這也正顯示了教育大數(shù)據(jù)忽略了質(zhì)性的研究卻偏重于量化的結(jié)果這一現(xiàn)象。
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