數據在優化業務結果方面的經濟價值

　　近日，Splunk公司宣布了一項全新研究報告，旨在探索企業的數據使用與業務成功之間的相關性。圍繞“您的數據到底價值幾何?”這一主題，在全球范圍內量化了數據為各家企業帶來的經濟影響和價值。研究發現，通過更好地利用數據，受訪企業中的佼佼者的收入大幅增加，運營成本下降，總毛利平均上漲12.5%，盈利能力得到了提升。

　　此次研究由Splunk和Enterprise Strategy Group (ESG)聯合開展，調查了澳大利亞、中國、法國、德國、日本、英國和美國境內八個行業中1350名資深商業和IT決策者。調查結果表明，所有行業和國家，運用數據策略越先進，業務成果越理想，具體表現為收入增長、運營成本降低、創新能力提升、響應市場速度加快、客戶滿意度和留存率提高，以及決策變得更加明智、快速。

　　數據成熟度的不同階段

　　影響數據價值的規模

　　除了分析企業如何通過數據來節約支出和增加收入外，這項研究還根據現代分析工具和技能的普及程度，以及企業在數據運行方面的有效性等標準，對受訪者數據成熟度的不同階段進行了評估。

　　數據成熟度共分為以下三個階段，受訪者的分組也據此進行：第一階段：數據熟思者，處于數據策略實施早期階段的企業。第二階段：數據采用者，充分利用自身數據，但仍有改善空間的企業。第三階段：數據創新者，將戰略重點放在數據上，并通過先進策略獲取業務價值的企業。

　　研究發現，企業數據使用階段不僅影響其從數據中獲取見解的能力，也影響企業將這些見解轉化為具體的、以數據為驅動的決策和實時行動的能力。在各階段的企業均表示受益于對數據更好的利用，但是數據創新者在關鍵業務和經濟價值收獲更高。

　　與接受調查的數據熟思者相比，數據創新者在過去12個月內的收入和利潤分別提高了83%和66%。研究發現，數據創新者的企業文化可能更為注重數據利用，并且更加頻繁地進行數據發掘，利用人工智能技術進行數據分析。

　　研究還發現，97%的數據創新者達到或超額實現客戶保留目標，其中大多數(60%)都成功超越了既定目標。與此同時，93%的數據創新者認為，相較于競爭對手，他們能夠以更快的速度制定出更加明智的決策;91%的數據創新者認為，他們所在的企業擁有顯著的競爭優勢，能夠在未來幾年的市場競爭中取得成功。然而，只有不到11%的企業達到了數據創新者的階段，由此可見，近90%的企業仍有改進的空間。

　　Splunk總裁兼首席執行官Doug Merritt表示：“到目前為止，商界領袖一直很難用確切的數字來衡量數據的貨幣價值。這項研究證明，全面和復雜的數據處理方法可以讓任何企業成為數據創新者，從而超越競爭對手，成為業務領域和市場的領導者。能夠幫助1.9萬多家客戶‘將數據轉化為一切’，并利用唾手可得的數據重塑業務結果，Splunk倍感自豪。”

　　高度關注數據的企業

　　將成功引領未來業務

　　這項研究量化了充分地使用數據給企業帶來的經濟影響，并在八個主要行業中都有重要發現，包括：89%的金融企業認為，數據和分析工具的智能化使用正在逐漸成為金融企業唯一的差異化優勢。65%的技術企業通過更充分地利用數據資產，增加了收入。60%的零售企業通過更充分地利用數據資產，增加了收入。88%的醫療和生命科學企業認為，數據分析技術的進步和各種不同數據集之間的相關性，與其他醫療進步一樣，將對人們的健康帶來重大影響。55%的制造業和資源企業通過更充分地利用數據資產，增加了收入。93%的傳媒企業認為自己必須利用數據來重塑各項服務，否則將被各種替代性娛樂產品所取代。52%的公共部門通過更充分地利用數據資產，降低了運營成本。51%的高等教育機構使用數據來提供更全面、更主動的安全防護，遠離網絡威脅的影響。

　　善于運用數據的企業

　　在績效表現上優于全球同行者

　　這項研究還揭示了各國數據使用成熟度的相關趨勢：

　　56%的美國企業已經超越了使用數據策略的早期階段，因此，美國成為其他七個受訪國家中數據成熟度最高的地區。美國受訪企業在分析技術領域的年度平均投資占整體科技支出的比例最高。

　　英國企業最傾向于認為數據的更好利用使其產品/服務質量得到了提高。此外，英國企業也更傾向于認為，隨著數據發現和利用能力的完善，員工的效率和生產力也得到了提升。

　　德國企業最傾向于認為其企業文化高度重視數據——收集、整合和分析數據是他們一切工作的核心。41%的德國企業表示，發現并更充分地利用暗數據是他們未來24個月的首要任務。

　　法國企業最傾向于認為，高級管理層(30%)和一般員工(36%)都缺乏對分析工具計劃的支持。他們也最傾向于認為，數據和分析工具能夠極大地改善自身的IT運營結果。

　　中國企業(67%)最傾向于認為，數據和分析工具的更高效利用使得客戶服務和體驗得到了改善。他們還表示，得益于數據的充分利用，欺詐和/或浪費現象得到最大程度的減少。

　　盡管日本企業最傾向于在所有行政決策支持活動和流程中使用數據和分析工具，但他們的IT預算在數據分析項目中所占的相對份額最低。

　　與調查涉及的其他國家相比，在過去12個月內，澳大利亞國內企業在減少暗數據方面做得最好，74%的受訪者表示未知和未利用的內部數據已經減少。

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