算法推薦機(jī)制建構(gòu)的雙重?cái)M態(tài)環(huán)境

　　摘要：從大眾傳播時(shí)代邁進(jìn)以數(shù)據(jù)支撐、算法引領(lǐng)為新特征的智能傳播時(shí)代，擬態(tài)環(huán)境在算法推薦機(jī)制的建構(gòu)下，逐漸演化為雙重?cái)M態(tài)環(huán)境：傳者搭建的第一重?cái)M態(tài)環(huán)境，具有價(jià)值滲透的隱蔽性;平臺(tái)營造、受眾參與的第二重?cái)M態(tài)環(huán)境，則充滿個(gè)性極化的風(fēng)險(xiǎn)性。通過文獻(xiàn)研讀與案例探析，本文重點(diǎn)分析算法推薦機(jī)制構(gòu)建雙重?cái)M態(tài)環(huán)境的演變過程與表征，從而揭示當(dāng)代大眾在環(huán)境認(rèn)知層面存在的種種障礙，以更好地為人們認(rèn)知客觀環(huán)境以及發(fā)揮價(jià)值理性所服務(wù)。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);算法推薦;擬態(tài)環(huán)境;把關(guān)人;價(jià)值理性;補(bǔ)償性媒介

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，標(biāo)志著我們置身于真正意義上的信息社會(huì)，人與信息之間的關(guān)系愈發(fā)緊密與多元。面對信息超載的數(shù)字浪潮以及萬千受眾的個(gè)性訴求，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法推薦機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生，據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)于2016年發(fā)布的報(bào)告顯示，互聯(lián)網(wǎng)新聞的主流分發(fā)模式，正由以今日頭條等為代表的、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智能推送的“算法分發(fā)”所占領(lǐng)。李普曼(WalterLippmann)早在二十世紀(jì)初便提出了“擬態(tài)環(huán)境”一說，認(rèn)為它是由傳播媒介對象征性事件或信息進(jìn)行選擇與加工，并重新加以結(jié)構(gòu)化后，向大眾所展示的“象征性現(xiàn)實(shí)”，而非鏡子似的重現(xiàn)客觀現(xiàn)實(shí)。從大眾傳播邁進(jìn)算法引領(lǐng)的智能傳播空間，當(dāng)下擬態(tài)環(huán)境的形成在傳者、平臺(tái)和受者三者的相互作用下，逐漸演變?yōu)殡p重?cái)M態(tài)環(huán)境，這對于人們?nèi)嬲J(rèn)知客觀環(huán)境，以及發(fā)揮價(jià)值理性都提出了新的挑戰(zhàn)。

　　一、時(shí)代的選擇：讓信息選擇權(quán)讓渡給算法

　　截至2018年6月，我國的手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了7.88億，占網(wǎng)民總規(guī)模的98.3%，這意味著移動(dòng)用戶成為了上網(wǎng)大軍。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中，信息也逐漸呈現(xiàn)出了指數(shù)型的增長與碎片化的趨勢，廣大用戶對于垂直類、個(gè)性化內(nèi)容的需求也急劇上揚(yáng)。面對當(dāng)下信息體量的膨脹以及用戶規(guī)模的擴(kuò)大，今日頭條的創(chuàng)始人張一鳴提出了關(guān)于信息過濾與權(quán)力讓渡的創(chuàng)想：第一種思路，是把權(quán)力讓渡給社交關(guān)系，大家共同擔(dān)任編輯的角色，親友之間相互推薦信息;第二種思路，是將權(quán)力讓渡給智能算法，讓算法追蹤你的數(shù)據(jù)、分析你的喜惡，從而向你推薦可能感興趣的內(nèi)容。

　　2015年起，將算法推薦機(jī)制應(yīng)用于信息分發(fā)的進(jìn)程悄然啟動(dòng)：騰訊、網(wǎng)易等眾多頭部信息分發(fā)企業(yè)相繼進(jìn)軍算法推薦的領(lǐng)域，微博、微信等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)也開始重視算法技術(shù)的研發(fā)投入。2016年更是敲響了“通過算法推薦的內(nèi)容超過50%”的鐘聲，即算法推薦首次超過了人工推薦，這在一定程度上標(biāo)志著我們將信息選擇權(quán)讓渡給了智能算法，算法不斷滲透大眾的日常生活中，成為無處不在的“第三只眼睛”，追蹤并分析著廣大用戶的數(shù)字軌跡。被賦予信息選擇權(quán)的算法，在廣度上成為了我國主要的信息分發(fā)模式;在深度上則逐步走向交互傳播，成為人類的綜合延伸，如騰訊于2018年推出了“新聞超秘”的升級版“海豚智音“App，作為基于智能算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的交互式新產(chǎn)品，它通過30秒的新聞熱點(diǎn)短音頻，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化語音資訊服務(wù)。

　　然而，李普曼在《公眾輿論》中提到，阻礙人們認(rèn)識客觀世界的種種因素包括了人為的審查、社交的限制等等。回到張一鳴提出信息過濾的權(quán)力讓渡中，可以發(fā)現(xiàn)，無論人們是將信息選擇權(quán)讓渡給社交或是算法，這兩種思路實(shí)際上都阻礙著“我”直面客觀世界：一是社交圈自有其限制，由朋友圈所形成的信息環(huán)境難以與公共世界重合;二是算法推薦本質(zhì)上帶有人為的審查痕跡，因?yàn)樗⒎羌兇獾拇a，算法源頭規(guī)則設(shè)定離不開人的參與，從而使得算法推薦機(jī)制本質(zhì)上是人工與技術(shù)的混合邏輯。

　　由此可見，人與算法的矛盾在于，當(dāng)人們希望能夠突破信息超載的困境，為高效地獲取所需信息而賦予算法部分信息選擇權(quán)，并使之規(guī)模化成為了當(dāng)代主流分發(fā)模式的時(shí)候卻很有可能墜入了技術(shù)解決方案主義的陷阱：我們輕易地為成本、效率等表層問題的改進(jìn)而感到歡欣鼓舞，卻忽視了倫理價(jià)值、人文關(guān)懷等更為重要的內(nèi)核。實(shí)際上，科技互聯(lián)網(wǎng)批評家莫羅佐夫(Evgeny Morozov)的此番言論也并非杞人憂天，當(dāng)今的現(xiàn)實(shí)社會(huì)中已經(jīng)爬出了種種惡果的藤蔓。近年來，作為算法分發(fā)模式的引領(lǐng)者——“今日頭條”，因色情媚俗信息的持續(xù)傳播、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)的違規(guī)提供等等問題而屢遭批評與整改。因此，我們也就不得不將眼光落在，讓渡信息選擇權(quán)后的算法推薦機(jī)制，它在建構(gòu)雙重?cái)M態(tài)環(huán)境過程中所正在出現(xiàn)、以及未來極有可能惡化的一系列亟待重視的現(xiàn)實(shí)問題。

　　二、演變的陣痛：算法推薦機(jī)制建構(gòu)的雙重?cái)M態(tài)環(huán)境

　　(一)溯源：大眾傳播時(shí)代的擬態(tài)環(huán)境

　　擬態(tài)環(huán)境(pseudo-environment)，最早由李普曼在《公眾輿論》一書中提到，楔人人與客觀環(huán)境之間的擬態(tài)環(huán)境，是大眾傳播活動(dòng)形成的信息環(huán)境，但它并非鏡子似地重現(xiàn)客觀環(huán)境，而是一種具有選擇性的勾勒——大眾傳播媒介對新聞和信息進(jìn)行選擇與加工，并重新加以結(jié)構(gòu)化后向人們呈現(xiàn)關(guān)于外部世界的景象。由于現(xiàn)代社會(huì)愈發(fā)紛繁復(fù)雜，人們也愈發(fā)依靠大眾媒介這種間接方式得以感知超出經(jīng)驗(yàn)以外的事物。

　　擬態(tài)環(huán)境的概念誕生于大眾傳播時(shí)代，當(dāng)時(shí)傳者與受者之間的界限相對分明，傳播者作為從事信息生產(chǎn)與傳播的專業(yè)化媒介組織，是大眾傳播時(shí)代的權(quán)威把關(guān)人，處于傳播活動(dòng)過程中的主導(dǎo)關(guān)口——通過網(wǎng)絡(luò)空間化、時(shí)間類型化、新聞源選擇以及表達(dá)敘述等等來搭建“新聞是人們了解世界的窗口”，然而窗戶的大小、形狀、朝向與位置等等都決定著受眾看世界的視野。社會(huì)學(xué)家塔奇曼(GayeTuchman)通過長達(dá)十年的田野調(diào)查著成《做新聞》一書，其中揭示了向來為人稱道的新聞專業(yè)主義本質(zhì)上是一種組織和制度層面的“框架”。那么，通過框架建構(gòu)起來的擬態(tài)環(huán)境，再如何強(qiáng)調(diào)客觀性標(biāo)準(zhǔn)也是無法與客觀現(xiàn)實(shí)等同的。而且，大眾傳播活動(dòng)單向性強(qiáng)，缺乏靈活有效的反饋機(jī)制，受者的作用微弱得往往未到達(dá)信息生產(chǎn)與傳播環(huán)節(jié)的表面就已沉沒。因此，我們可以歸結(jié)為，最初的“擬態(tài)環(huán)境”主要是由傳播者營造的，他們依據(jù)組織意志以及專業(yè)框架向大眾展示重新結(jié)構(gòu)化的信息環(huán)境，受者身在其中，并以此作為認(rèn)知與行動(dòng)的依據(jù)。

　　推薦閱讀：大數(shù)據(jù)時(shí)代下情報(bào)信息在偵查中的運(yùn)用