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樹人征稿淺析改進的MHT算法

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時間:2015-10-20
簡要:本篇文章是由《 計算機與網(wǎng)絡(luò) 》發(fā)表的一篇電子論文,(半月刊)創(chuàng)刊于1975年,由信息產(chǎn)業(yè)部電子無線通信專業(yè)情報網(wǎng)主辦。本刊辦刊宗旨為認真貫徹執(zhí)行國家對科技期刊制定的有關(guān)政

  本篇文章是由《計算機與網(wǎng)絡(luò)》發(fā)表的一篇電子論文,(半月刊)創(chuàng)刊于1975年,由信息產(chǎn)業(yè)部電子無線通信專業(yè)情報網(wǎng)主辦。本刊辦刊宗旨為認真貫徹執(zhí)行國家對科技期刊制定的有關(guān)政策和法規(guī),堅持本刊的電子技術(shù)類科技期刊屬性,充分發(fā)揮本刊科技信息載體的作用,堅持立足IT業(yè),以信息網(wǎng)絡(luò)為中心。

  1引言

  隨著CCD成像技術(shù)的應(yīng)用,得到的數(shù)字圖像一般包括視場內(nèi)所有目標和背景,使得圖像的復(fù)雜性和隨機性增加,經(jīng)目標分割提取的目標塊就會增加,因此需要跟蹤系統(tǒng)在高雜波的環(huán)境中具有較強的跟蹤能力、較強的消除虛警能力。1978年,DonaldB.Reid最先提出了一種在高雜波背景中跟蹤多個目標的多假設(shè)跟蹤算法(MHT),此算法根據(jù)幀間數(shù)據(jù)匹配形成所有可能的軌跡,并構(gòu)造假設(shè)對軌跡進行分析評價。雖然MHT算法給多目標跟蹤帶來了希望,但是MHT算法所產(chǎn)生的假設(shè)數(shù)目隨著虛警量、目標數(shù)以及所處理的數(shù)據(jù)幀數(shù)呈指數(shù)關(guān)系,它的計算量使得MHT算法在實時跟蹤處理中不大可能實現(xiàn)。近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者對MHT算法提出了改進,其中休斯公司提出并測試了一種新的MHT算法,被稱作是結(jié)構(gòu)化分支多假設(shè)跟蹤SB/MHT(strueturedBranehingMHT)。SB/MHT和MHT相比,大大降低了計算量,提供了一種在高虛警率情況下,保持相當數(shù)t的假設(shè)的軌跡,增加了在專用計算機上實時處理的可能性。本文在此研究基礎(chǔ)上進行了新的改進和簡化,并利用現(xiàn)有計算機系統(tǒng)用軟件實現(xiàn)了算法,處理速度達到25c/s,在工程實踐中取得了良好的效果。

  2SB/MHT算法原理

  SB/MHT算法對MHT算法改進后,計算量顯著降低,其流程如圖1所示。SB/MHT算法先構(gòu)造目標軌跡,然后根據(jù)目標軌跡處在不同狀態(tài)的幾率來構(gòu)造不同的假設(shè),隨著探測時間的推移,SB/MHT可以獲得并處理越來越多的潛目標數(shù)據(jù),因此可以刪除不太可能的假設(shè),而只保留一個最接近真實情況的假設(shè).決定哪一個假設(shè)是最后需要的,直接方法就是比較所有的假設(shè)的概率值。但在高虛警的情況下,MHT的效率低下,因為在多數(shù)情況下,幾乎所有的假設(shè)都是由虛普組成的。急劇爆炸的假設(shè)數(shù)量,使得這種算法失去了實時應(yīng)用的可能性,而改進的SB/MHT算法可以大大減小算法的計算量。

  3改進的MHT算法及其在工程上的應(yīng)用

  圖2為改進的MHT算法流程圖。整個處理分成內(nèi)外兩大循環(huán),內(nèi)部循環(huán)只是外部循環(huán)的軌跡初始化階段,而外部循環(huán)根據(jù)已得到初步確認的軌跡來構(gòu)造假設(shè)并刪除假設(shè),最后刪除那些不屬于任何保留下來的假設(shè)的軌跡。這樣通過減少初步確認軌跡的數(shù)量,假設(shè)構(gòu)造的數(shù)盆得以大大減少。

  3.1軌跡預(yù)側(cè)

  軌跡預(yù)測是用一個標準的Kalman濾波模型來估值和預(yù)測,它是一個線性、無偏、最小方差統(tǒng)計估值方法。首先列出目標運動的狀態(tài)方程及系統(tǒng)測量方程,然后根據(jù)初始條件購t目標狀態(tài)的預(yù)測估值方程及濾波估值方程,進而組成Kalman濾波器。

  3.2潛目標與軌跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

  潛目標與軌跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是通過計算潛目標狀態(tài)值與預(yù)測的目標狀態(tài)值之間的歸一化距離來進行的。提高目標測量點落人對應(yīng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)門限的概率和減小數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)門限面積既相互矛盾又相互聯(lián)系。在實際應(yīng)用中,采用自適應(yīng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)門限選擇的方法,門限根據(jù)不同的情況適當?shù)臄U大或縮小,使目標跟蹤具有一定的自適應(yīng)能力,可以跟蹤機動目標,并能克服目標在某些幀中丟失的情況。

  3.3軌跡修正和軌跡工伯度修正

  利用互相靠近的交叉目標和兩條軌跡分別相關(guān),

  4結(jié)論

  本文提出了一種在SB/MHT基礎(chǔ)上改進的MHT算法,結(jié)合應(yīng)用環(huán)境,簡化了運算,提高了運算速度,并用軟件實現(xiàn)了算法,處理速度可達25c/s,在工程實踐中取得了良好的應(yīng)用效果,實踐表明該算法是有效的。

  參考文獻

  [1〕吳晗平.軍用紅外目標圖像識別跟蹤系統(tǒng)的現(xiàn)狀與研究[Jj.現(xiàn)代防御技術(shù),1996,5.

  [2] 王家兵,程詠梅一種機動目標的PMHT限蹤算法[J].計算機側(cè)t與控制,2006,9.

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