本文作者：朱傳民 黃雅丹 吳佳 劉平輝 單位：東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是區(qū)域發(fā)展過程中一種普遍現(xiàn)象，自改革開放以來，一直是經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展中倍受關(guān)注的問題。縮小地區(qū)差距，尋求地區(qū)均衡發(fā)展，是世界各國面臨的一個共同問題。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對相關(guān)問題進(jìn)行了探討，如對差異測度指標(biāo)的選取上有單一指標(biāo)與多指標(biāo)[1]，研究的空間尺度有宏觀的東、中、西三大經(jīng)濟(jì)地帶、省際、縣域[2-9]，測度方法主要有基尼系數(shù)、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、廣義熵等[10-11]。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價(jià)，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)分析，探究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中問題，對區(qū)域農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展及確定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向均有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文借鑒區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究成果，以縣域?yàn)榛究臻g單元，從綜合農(nóng)業(yè)區(qū)的角度，對江西省各農(nóng)業(yè)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時空格局演變、驅(qū)動機(jī)制及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整等進(jìn)行分析。

1研究區(qū)概況

江西省下轄樂平市、瑞昌市等10個縣級市，南昌、新建等70個縣，東湖區(qū)、昌江區(qū)等19個市轄區(qū)。全境以山地、丘陵為主，東南西三面環(huán)山，內(nèi)側(cè)丘陵廣亙，中部、北部平原坦蕩，整體從外向里、由南及北，漸次向鄱陽湖傾斜，構(gòu)成一個向北開口的巨大盆地。依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然與經(jīng)濟(jì)條件等基本相似性等原則，全國農(nóng)業(yè)全書（江西卷），將全省共劃分為6個一級農(nóng)業(yè)區(qū)、16個亞區(qū)。因區(qū)域間自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位因素、制度環(huán)境等各異，全省區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的時空差異。2000年全省鄉(xiāng)村人口人均第一產(chǎn)業(yè)增加值1430.46元，2008年上升到2690.82元，提高了近一倍。其中，2008年一級農(nóng)業(yè)區(qū)中，水平最高的是農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅳ3128.79元，最低的農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅲ僅2289.88元。2008年月湖區(qū)人均水平全省最高為5942.06元，是最低縣1232.85元的近5倍，區(qū)域差異較大。

2研究數(shù)據(jù)與方法

2.1研究單元與數(shù)據(jù)說明

為揭示區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)間差異、區(qū)內(nèi)差異等，在空間單元上采用三級劃分。以縣級行政區(qū)域?yàn)榛究臻g單元，考慮到各市市轄區(qū)在地域上的鄰接性且屬同一農(nóng)業(yè)亞區(qū)，把各市轄區(qū)均作一個研究單元，即共91個基本空間單元。以16個農(nóng)業(yè)亞區(qū)為中觀尺度空間單元，以6個一級農(nóng)業(yè)區(qū)為宏觀尺度空間單元；為使各個面積、人口不等的地理區(qū)域具有可比性，本文選擇各基本空間單元的人均變量指標(biāo)來衡量區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于中國農(nóng)業(yè)全書（江西卷）、江西統(tǒng)計(jì)年鑒（2001-2009年）等。

2.2研究方法

2.2.1Theil系數(shù)及其嵌套分解Theil系數(shù)又稱錫爾熵，由TheilandHenri于1967年提出，主要有以GDP、人口比重加權(quán)的Theil系數(shù)T和L。其中，Theil系數(shù)T計(jì)算公式略。據(jù)其適用性，引入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)Theil系數(shù)T，并進(jìn)行其空間差異的地區(qū)分解。式中，n為研究區(qū)域個數(shù)，yi為第i區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)增加值在全省的比重，pi為i區(qū)域鄉(xiāng)村人口在全省的比重。系數(shù)T越大，表示各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異越大。如空間單元采用三級劃分，可對Theil系數(shù)T作二階嵌套分解，從而將全省的總體差異（Td）分解為農(nóng)業(yè)區(qū)間差異組分（TBR）、亞區(qū)間差異組分（TBP）、亞區(qū)內(nèi)差異組分（TWP）則：LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）是對全局空間自相關(guān)進(jìn)行分解的一系列指標(biāo)[13]。其可以度量區(qū)域i與其周邊區(qū)域之間的空間差異程度，即局域的均質(zhì)與異質(zhì)性。結(jié)合Moran散點(diǎn)圖，可形成LISA聚類圖，可以診斷局域空間集聚的“熱點(diǎn)”與“冷點(diǎn)”。

2.2.2灰色關(guān)聯(lián)分析灰色系統(tǒng)理論是研究灰色系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測、決策和控制的理論。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作為一個灰色經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，因此本文引入灰色關(guān)聯(lián)模型，來探討江西各農(nóng)業(yè)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動情況及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響程度，判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因素。本文以第一產(chǎn)業(yè)增加值Y為參考序列，農(nóng)業(yè)內(nèi)部種植業(yè)（x1）、林業(yè)（x2）、牧業(yè)（x3）、漁業(yè)（x4）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)（x5）作為比較序列，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型求出關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)序。

3結(jié)果分析

3.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)間及其內(nèi)部分異動態(tài)變化

以縣級行政單元為基本空間單元，以第一產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行加權(quán)，運(yùn)用Theil系數(shù)二階嵌套分解法，計(jì)算出歷年全省區(qū)域總體差異及其差異組分（表1）。由表1可得，Td由2000年的2.29下降到2004年的2.01，再上升到2008年的2.44，呈先減少后增加的“V”字型態(tài)勢，表明從2000年開始江西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域總差異呈收斂趨同態(tài)勢，而后自2004年又逐漸擴(kuò)大。從差異構(gòu)成看，亞區(qū)內(nèi)、亞區(qū)間差異組分變化與總體差異變化趨勢相似，而農(nóng)業(yè)區(qū)間差異組分呈波動變化態(tài)勢。從貢獻(xiàn)率看，自2000年來農(nóng)業(yè)區(qū)間差異組分對總體差異的貢獻(xiàn)率處于波動下降趨勢，且其在三組分中最低。而農(nóng)業(yè)亞區(qū)內(nèi)差異組分對總體差異貢獻(xiàn)率最高，歷年均在60%以上。亞區(qū)間差異組分雖有波動，但總體亦呈上升趨勢，對總體差異的貢獻(xiàn)僅次于亞區(qū)內(nèi)差異組分。總體上，TWP與TBP對全省總體差異的貢獻(xiàn)較大且有增大趨勢，即全省總體差異的存在及擴(kuò)大在較大程度上歸于農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)的不均衡發(fā)展。

3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異地域分解

3.2.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平地域差異類型據(jù)二階嵌套分解結(jié)果，農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)差異比農(nóng)業(yè)區(qū)間差異對全省總體差異的影響顯著，研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)差異對總體差異的貢獻(xiàn)率均在90%左右，其構(gòu)成了總體差異的重要組成部分。為探討農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在地域上的差異狀況，本文選擇Theil系數(shù)中的農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)差異組分、對總差異的貢獻(xiàn)兩指標(biāo)，據(jù)其變化趨勢及大小把農(nóng)業(yè)區(qū)劃分成五種不同地域差異類型。

（1）高值-上升型，以農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅰ贛北鄱陽湖平原糧、棉、油、畜、水產(chǎn)區(qū)表現(xiàn)明顯。六個一級農(nóng)業(yè)區(qū)中，本區(qū)歷年的內(nèi)部差異最大（圖2），對全省總差異的貢獻(xiàn)亦最大，均在35%以上。本區(qū)內(nèi)差異從2000年的0.86上升到2008年的0.96，表明該類型區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異呈擴(kuò)大趨勢。從差異構(gòu)成看，亞區(qū)內(nèi)差異對該類型區(qū)差異貢獻(xiàn)突出，是區(qū)內(nèi)差異的主要構(gòu)成部分。

（2）低值-上升型，以農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅲ、Ⅴ為代表，其主要分布在贛東北、贛中東部丘陵山地區(qū)。該類型區(qū)內(nèi)差異相對較小，其中農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅴ在六個農(nóng)業(yè)區(qū)中歷年均最小。此類型的農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)部差異對全省總體差異的貢獻(xiàn)雖小，但其本身內(nèi)部差異有緩慢拉大趨勢。

（3）低值-波動型，此類型主要為位于贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)區(qū)Ⅵ。TdⅥ平均值為0.16，區(qū)內(nèi)差異及其對全省總體差異貢獻(xiàn)均較小。區(qū)內(nèi)差異主要在0.13-0.18間上下波動，波動極差為0.05，在六個農(nóng)業(yè)區(qū)中極差最小。贛南地區(qū)內(nèi)有贛州、信豐、興國等盆地，地勢平坦，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，因而與周邊形成較大的亞區(qū)間差異，使其成為本區(qū)內(nèi)差異的主體。