現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展——基于經(jīng)濟(jì)政策不確定性與政府人才數(shù)量的調(diào)節(jié)作用

　　摘 要：發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系有助于推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造，也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。為探究現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的作用機(jī)理，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)—曼奎斯特指數(shù)分析法(DEA-Malmquist)測(cè)算各省區(qū)市綠色全要素生產(chǎn)率(反映經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平)，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平，實(shí)證檢驗(yàn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響。研究表明，發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系有助于提升經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平，且該結(jié)論在經(jīng)過(guò)更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)、改變回歸模型、對(duì)被解釋變量進(jìn)行滯后處理等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，引入工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理后依然成立;經(jīng)濟(jì)政策不確定性和政府人才數(shù)量在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展間起調(diào)節(jié)作用，即經(jīng)濟(jì)政策不確定性越小，政府人才數(shù)量越多，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。因此，為更好地推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，各地應(yīng)持續(xù)構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，打造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展協(xié)同機(jī)制;應(yīng)建立同級(jí)政府部門(mén)間的政策制定協(xié)調(diào)機(jī)制，確保各部門(mén)出臺(tái)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系政策同向同頻協(xié)同，減少各部門(mén)政策之間的沖突和矛盾;應(yīng)重視政府專(zhuān)業(yè)人力資本，加強(qiáng)對(duì)政府相關(guān)人員的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系知識(shí)培訓(xùn)。

　　關(guān)鍵詞：現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系;綠色全要素生產(chǎn)率;經(jīng)濟(jì)政策不確定性;政府人才數(shù)量;經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展

　　范合君; 何思錦 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2021-12-10

　　一、引言

　　改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，成為世界范圍內(nèi)重要的新興經(jīng)濟(jì)體。如何從粗放型發(fā)展過(guò)渡到可持續(xù)發(fā)展是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型面臨的主要任務(wù)。世界銀行對(duì)外公布的數(shù)據(jù)顯示，2020 年我國(guó) GDP 為 14.723 萬(wàn) 億 美 元 ，約 占 全 球 總 量 的 17.38%。不同于GDP 總量的逐年遞增，近年來(lái)我國(guó) GDP 增 速 有 所 下 降 ，如 2007 年 增 速 高 達(dá) 14.23%，2020年增速為2.3%。經(jīng)濟(jì)增速的下滑與多重因素的共同作用有關(guān)，但根本在于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的不適用性。我國(guó)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的初期以投資驅(qū)動(dòng)為主，在這種粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式驅(qū)動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)面臨眾多不平衡不充分的問(wèn)題 [ 1 ] ，其主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)不對(duì)等、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境承受力不匹配等 [ 2-3 ] 。秉承綠色發(fā)展理念，2020年9月，我國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出，將采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。這項(xiàng)目標(biāo)的提出既充分展現(xiàn)了中國(guó)作為一個(gè)大國(guó)的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，也對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提出了新的要求。為實(shí)現(xiàn)這一偉大目標(biāo)，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面需要探索全新的發(fā)展路徑。

　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受多種因素影響，早期研究側(cè)重于資源稟賦、要素投入等單個(gè)維度的影響 [ 4 ] ，但隨著研究的不斷深入，人們開(kāi)始意識(shí)到產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。產(chǎn)業(yè)體系作為產(chǎn)品供給、流通、消費(fèi)的一體化體系，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心 [ 5 ] ，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化決定著一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。我國(guó)現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)體系面臨一些有待優(yōu)化的問(wèn)題，如傳統(tǒng)資源型和原材料型產(chǎn)業(yè)增速快速下降并呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，新興產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)力不足等 [ 6-7 ] 。現(xiàn)行產(chǎn)業(yè)體系中出現(xiàn)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性失衡，致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁不足，GDP 增速有所下降。為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展，2007年黨的十七大報(bào)告提出，要發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合，促進(jìn)工業(yè)由大變強(qiáng)，振興裝備制造業(yè)，淘汰落后生產(chǎn)能力。

　　現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系作為一個(gè)中國(guó)語(yǔ)境下的獨(dú)特概念，自提出以來(lái)就受到了政府和學(xué)術(shù)界的充分關(guān)注。2007年以來(lái)，我國(guó)發(fā)布了多項(xiàng)引導(dǎo)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的政策。2021年3月第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議通過(guò)的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》進(jìn)一步指出，要加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)界對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)注有增無(wú)減，相關(guān)研究基于不同視角從內(nèi)涵及特征 [ 8-10 ] 、形成機(jī)制 [ 11-13 ] 、構(gòu)建目標(biāo) [ 5，14 ] 三個(gè)方面對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)行了詳細(xì)解讀。然而，在政府大力發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的時(shí)代背景下，鮮有研究探索現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的實(shí)際作用和效果，如發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系能否真正促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之間存在何種邏輯關(guān)系，政府在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮何種作用。

　　為回答上述問(wèn)題，本研究以綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平，進(jìn)而基于我國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。除此之外，探討當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)政策不確定性和政府人才數(shù)量在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。為確保結(jié)果的可靠性，通過(guò)更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)、改變回歸模型、對(duì)被解釋變量進(jìn)行滯后處理做穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并引入工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理。更進(jìn)一步，按照現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的六個(gè)構(gòu)成維度(發(fā)展環(huán)境、支撐體系、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展)逐一檢驗(yàn)各維度對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響和作用。

　　二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

　　(一)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展

　　經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展作為目前迫切需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，在社會(huì)、環(huán)境、政治等多個(gè)方面極大地影響著人類(lèi)的生活。而現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系作為與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展最相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)體系，有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。其作用邏輯主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

　　一是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的總體發(fā)展目標(biāo)對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基本內(nèi)涵。不同于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有多維性。這種多維性表現(xiàn)為，在評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，需要從收入、教育、工作、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、居住條件、生態(tài)環(huán)境等多方面去考察。正是這種多維性，使得經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展不能再僅僅依賴(lài)某種“單發(fā)性”動(dòng)力機(jī)制，而必須實(shí)行具有全面性的戰(zhàn)略 [ 15 ] 。而現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系作為一個(gè)完整的體系，追求實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源等方面的協(xié)同發(fā)展，這種協(xié)同發(fā)展不僅體現(xiàn)在各產(chǎn)業(yè)之間，更體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的人才教育、資金支持、環(huán)境約束等多個(gè)方面。因此，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的健康發(fā)展需要多角度發(fā)力，而這恰好對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的多維性要求。此外，僅就環(huán)境而言，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系強(qiáng)調(diào)，各項(xiàng)生產(chǎn)資源在使用過(guò)程中要朝著綠色可治理的方向努力，這一點(diǎn)也符合經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中一直強(qiáng)調(diào)的保護(hù)后代人權(quán)益的公平原則 [ 16 ] 。

　　二是發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系追求資源的合理配置，能有效破除經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中面臨的眾多不平衡問(wèn)題。發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系需要將要素、資本、人力等眾多資源合理分配到各產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)調(diào)每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)。這樣的發(fā)展理念能有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的各類(lèi)資源錯(cuò)配以及不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問(wèn)題。比如，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，受需求因素和供給因素的共同作用，勞動(dòng)力先由農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移，再由農(nóng)業(yè)和工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，這是學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。然而，生產(chǎn)要素自基礎(chǔ)生產(chǎn)部門(mén)的廣泛流出會(huì)帶來(lái)物質(zhì)生產(chǎn)的衰退，很容易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象 [ 7 ] 。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系強(qiáng)調(diào)，三次產(chǎn)業(yè)要同時(shí)向現(xiàn)代化發(fā)展邁進(jìn)。這意味著，每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都要重視研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌營(yíng)銷(xiāo)等高附加值環(huán)節(jié)。換言之，就是要在保持產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)上逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的軟化，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。基于此，本研究提出以下假設(shè)：

　　H1：現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

　　(二)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與政府人才數(shù)量

　　經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)需要政府引領(lǐng)下企業(yè)與社會(huì)的協(xié)同努力。在這個(gè)過(guò)程中，政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)積極主動(dòng)發(fā)揮引導(dǎo)職能 [ 17-18 ] 。政府行為是分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題時(shí)一個(gè)不容忽視的重要影響因素，這一點(diǎn)已經(jīng)成為學(xué)界的普遍共識(shí) [ 19-20 ] 。不過(guò)，關(guān)于政府行為對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和作用機(jī)制眾說(shuō)紛紜，相關(guān)研究基于不同視角得出了不同的結(jié)論。

　　一類(lèi)研究論述了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用。這類(lèi)研究認(rèn)為，政府過(guò)多的干預(yù)和市場(chǎng)監(jiān)管會(huì)弱化市場(chǎng)作用，扭曲市場(chǎng)信號(hào) [ 2 ] 。其主要原因有三：一是政府部門(mén)掌握生產(chǎn)要素的分配權(quán)和定價(jià)權(quán)，會(huì)弱化市場(chǎng)的作用，容易導(dǎo)致資源錯(cuò)配現(xiàn)象 [ 21-23 ] ;二是以GDP作為重要績(jī)效指標(biāo)容易導(dǎo)致地方政府過(guò)度關(guān)注高產(chǎn)值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使政府購(gòu)買(mǎi)、補(bǔ)貼、投資帶有偏向性和盲目性，道德風(fēng)險(xiǎn)的存在會(huì) 增 加 地 方 政 府 制 定 違 規(guī) 優(yōu) 惠 政 策 的 可 能性 [ 19，24 ] ;三是政府過(guò)多主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展容易導(dǎo)致區(qū)域間惡性經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，不利于國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [ 25 ] 。

　　另一類(lèi)研究論述了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。20世紀(jì)后半葉新加坡、韓國(guó)以及我國(guó)香港特區(qū)和臺(tái)灣省(“亞洲四小龍”)的經(jīng)濟(jì)崛起，使越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始注意到，有意識(shí)的政府干預(yù)可以替代市場(chǎng)失效 [ 26 ] 。而干預(yù)的有效性可具體反映在宏觀和微觀兩個(gè)層面上。在宏觀層面，政府通過(guò)引導(dǎo)市場(chǎng)發(fā)展從很大程度上減少了勞動(dòng)力市場(chǎng)摩擦 [ 27 ] 。此外，政府通過(guò)制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策，能夠加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化資源配置 [ 28-29 ] 。在微觀層面，政府對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)扶持政策能夠幫助其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。比如，政府對(duì)企業(yè)的財(cái)政支持可以顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新水平等 [ 30 ] 。即使面臨約束條件，政府也會(huì)積極采取措施發(fā)展經(jīng)濟(jì)。有研究表明，當(dāng)政府官員考核包含環(huán)境績(jī)效時(shí)，環(huán)境目標(biāo)約束能促使地方政府通過(guò)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制、調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政支出結(jié)構(gòu)等推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) [ 31 ] 。

　　綜上所述，對(duì)于政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中所扮演的角色，目前尚無(wú)統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。

　　本研究認(rèn)為，政府作為一個(gè)地區(qū)的權(quán)力中心，更多是發(fā)揮引導(dǎo)作用，且這種引導(dǎo)作用的好壞、強(qiáng)弱取決于政府經(jīng)濟(jì)政策的不確定性和政府人才數(shù)量。下面從動(dòng)機(jī)、能力兩個(gè)層面來(lái)闡述政府制定的經(jīng)濟(jì)政策和擁有的人才對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響。

　　首先，從動(dòng)機(jī)層面看，政府官員存在為實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益而制定或變更政策的可能性，這會(huì)顯著增加當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)政策的不穩(wěn)定性。在過(guò)于重視GDP的情況下，政府官員需要依靠經(jīng)濟(jì)績(jī)效展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng) [ 32 ] ，多重利益驅(qū)動(dòng)下的干預(yù)行為能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響 [ 33 ] 。在地方政府能夠?qū)嵤┑慕?jīng)濟(jì)干預(yù)方式中，變更政策是最方便最直接的一種。比如，有研究指出，受GDP激勵(lì)機(jī)制影響，有地方政府對(duì)產(chǎn)值貢獻(xiàn)較大的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)給予了更多的優(yōu)惠政策 [ 34 ] 。輕易變更政策大大減弱了經(jīng)濟(jì)政策的確定性，而經(jīng)濟(jì)政策的確定性對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展尤為重要。當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性較強(qiáng)時(shí)，各經(jīng)濟(jì)主體無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)政府會(huì)不會(huì)、何時(shí)以及如何改變現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)政策 [ 35 ] 。在這種充滿(mǎn)不確定性的環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)體系中資源配置的方向無(wú)法明確，現(xiàn)存的各類(lèi)不平衡問(wèn)題很難得到有針對(duì)性的解決。由此，將導(dǎo)致一系列負(fù)面影響，如在企業(yè)層面，經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增強(qiáng)會(huì)抑制企業(yè)投資 [ 36 ] 、增加企業(yè)債務(wù)成本和降低企業(yè)債務(wù)評(píng)級(jí) [ 37 ] 、減少企業(yè)股利發(fā)放 [ 38 ] 。此外，政策高頻率的變更還表明，政策制定者缺乏一個(gè)長(zhǎng)期而堅(jiān)定的目標(biāo)，其政策制定往往伴隨著短視行為。然而，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的問(wèn)題 [ 39 ] ，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展十分重視經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，經(jīng)濟(jì)政策波動(dòng)越大，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系越無(wú)法健康穩(wěn)定地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。基于此，本研究提出以下假設(shè)：

　　H2：經(jīng)濟(jì)政策不確定性越弱，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

　　其次，在能力層面，選拔能力更強(qiáng)的人才加入政府部門(mén)有助于更加有效地實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)，而在經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中，能力較強(qiáng)的人傾向于尋求更高水平的教育 [ 40 ] 。如果政府擁有較多高學(xué)歷人才，其在通過(guò)發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展方面將具有三大優(yōu)勢(shì)。一是政府相關(guān)決策的制定往往更具科學(xué)合理性。受教育程度越高，意味著理論素養(yǎng)和知識(shí)存量越豐富 [ 41 ] 。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是中國(guó)語(yǔ)境下的一個(gè)新概念，學(xué)界在內(nèi)涵定義、實(shí)現(xiàn)路徑等方面尚未形成比較確定的結(jié)論 [ 42 ] ，因此在對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理解方面，更加依賴(lài)于政府官員自身的理論基礎(chǔ)。二是政府決策往往更有信服力，更容易取得民眾的信任。有研究指出，民主選舉中選擇接受過(guò)高等教育的領(lǐng)導(dǎo)人的可能性要高20%左右 [ 43 ] 。如果各經(jīng)濟(jì)體都信任政府，就可能營(yíng)造出更加積極的產(chǎn)業(yè)氛圍，有利于各產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，而不同產(chǎn)業(yè)間的融合互動(dòng)能夠應(yīng)對(duì)可持發(fā)展的多維性要求。三是政府往往能夠產(chǎn)生知識(shí)外溢效應(yīng)。政府內(nèi)部專(zhuān)業(yè)人才的增加可以通過(guò)引導(dǎo)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來(lái)促進(jìn)和支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [ 44-45 ] 。由此，本研究提出以下假設(shè)： H3：政府人才數(shù)量越多，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)。本研究理論模型參見(jiàn)圖1。

　　三、研究設(shè)計(jì)

　　(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

　　考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本研究選擇我國(guó)30個(gè)省區(qū)市(不包括我國(guó)香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣省和西藏自治區(qū))作為研究對(duì)象。各省市區(qū) 2008—2019 年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。政府人才數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)人才資源統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，由于該報(bào)告未披露2008年詳細(xì)數(shù)據(jù)，為匹配其余變量，本研究通過(guò)測(cè)算各省區(qū)市人才變化增速，再進(jìn)行平滑處理，得到2008年各省區(qū)市政府人才數(shù)量的估計(jì)值。對(duì)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性數(shù)據(jù)，參照陳德球等 [ 46 ] 的思路，考察省級(jí)黨政一把手是否出現(xiàn)過(guò)更替，這項(xiàng)數(shù)據(jù)通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)各省區(qū)市政府網(wǎng)站收集整理得到。

　　(二)變量說(shuō)明

　　1.被解釋變量

　　本研究的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，其水平用綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)來(lái)表示。綠色全要素生產(chǎn)率可進(jìn)一步分解為綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(GTECH)、綠色技術(shù)效率指數(shù)(GEFF)兩個(gè)指標(biāo)。自1857年索洛提出全要素生產(chǎn)率以來(lái)，越來(lái)越多的研究開(kāi)始通過(guò)測(cè)算全要素生產(chǎn)率來(lái)解釋不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距 [ 47 ] 。本研究之所以采用綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平，其主要原因就是，現(xiàn)階段我國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題突出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境的改善提升不容忽視 [ 2，17 ] ，而綠色全要素生產(chǎn)率的計(jì)算涉及環(huán)境要素，更符合經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵，更具有科學(xué)合理性。

　　對(duì)于各省區(qū)市的綠色全要素生產(chǎn)率以及綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、綠色技術(shù)效率指數(shù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò) —曼奎斯特指數(shù)分析法(DEA-Malmquist)進(jìn)行估算。具體做法是，將30個(gè)省區(qū)市分別視為30個(gè)生產(chǎn)單位，每個(gè)生產(chǎn)單位都包括投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出三類(lèi)要素，通過(guò)求解直接距離函數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題得到。下面是關(guān)于上述三類(lèi)要素的詳細(xì)說(shuō)明。

　　投入要素包括資本投入、勞動(dòng)力投入、能源消耗、水資源消耗四個(gè)方面。其中，資本投入用資本存量測(cè)度，考慮到我國(guó)的資本存量沒(méi)有直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借鑒張軍等 [ 48 ] 的方法進(jìn)行處理和計(jì)算;勞動(dòng)力投入用各省區(qū)市年末社會(huì)從業(yè)人員總數(shù)測(cè)度;對(duì)于能源消耗，考慮到能源種類(lèi)的不同，將各省區(qū)市每年消耗的資源換算成標(biāo)準(zhǔn)煤來(lái)進(jìn)行測(cè)度;水資源消耗用各省區(qū)市每年用水總量測(cè)度。

　　期望產(chǎn)出要素用各省區(qū)市每年實(shí)際生產(chǎn)總值測(cè)度。考慮到統(tǒng)計(jì)年鑒中只有名義生產(chǎn)總值，為消除價(jià)格造成的后續(xù)影響，以2006年為基期，根據(jù) GDP平減指數(shù)計(jì)算各省區(qū)市每年的實(shí)際生產(chǎn)總值。非期望產(chǎn)出要素包括廢氣排放總量、廢水排放總量、廢渣生產(chǎn)總量三個(gè)部分。其中，廢氣排放總量用各省區(qū)市每年的二氧化硫排放總量測(cè)度，廢水排放總量用各省區(qū)市每年的廢水排放總量測(cè)度，廢渣生產(chǎn)總量用各省區(qū)市每年的一般工業(yè)固體廢物生產(chǎn)總量測(cè)度。測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率，希望非期望產(chǎn)出越少越好。因此，本研究對(duì)非期望產(chǎn)出進(jìn)行負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其取值處在[1， 100]之間。具體計(jì)算方法如下：rij = max aij - aij max aij - min aij × 99 + 1 其中，i表示生產(chǎn)單位，j表示指標(biāo)，rij表示負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)值，aij表示負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化處理前的指標(biāo)數(shù)值。

　　2.解釋變量

　　本研究的解釋變量為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，其發(fā)展水平用現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)(MIS)表示。該指數(shù)涉及六個(gè)維度的指標(biāo)，分別是發(fā)展環(huán)境(Dimension1)、支撐體系(Dimension2)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(Dimension3)、工業(yè)現(xiàn)代化(Dimension4)、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化(Dimen? sion5)、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展(Dimension6)。根據(jù)范合君等 [ 49 ] 的研究，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)計(jì)算公式如下： MIS=α1×Dimension1+α2×Dimension2+α3×Dimen? sion3+α4×Dimension4+α5×Dimension5+α6×Dimension6 其中，α 表示權(quán)重，利用主成分分析法確定。各維度指標(biāo)由不同的分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算。具體而言，發(fā)展環(huán)境由營(yíng)商環(huán)境及市場(chǎng)化、開(kāi)放化兩個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算;支撐體系由人才儲(chǔ)備、資本存量、科技創(chuàng)新三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化由農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平兩個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算;工業(yè)現(xiàn)代化由工業(yè)投入水平、工業(yè)產(chǎn)出水平、污染治理水平三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算;服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化由服務(wù)業(yè)投入水平、服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平、專(zhuān)業(yè)化程度三個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算;產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展由治理情況、綠化情況、天氣情況、水資源情況四個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算。

　　3.調(diào)節(jié)變量

　　本研究的調(diào)節(jié)變量包括經(jīng)濟(jì)政策不確定性(PU)和政府人才數(shù)量(Number)。有研究發(fā)現(xiàn)，政府官員作為經(jīng)濟(jì)政策的制定者和執(zhí)行者，其變更是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)政策不確定性的一個(gè)最重要因素 [ 50 ] ，因此對(duì)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性，用省級(jí)黨政一把手是否出現(xiàn)過(guò)更替測(cè)度，若省級(jí)黨政一把手出現(xiàn)過(guò)更替，該變量賦值 1，反之賦值 0。政府人才數(shù)量(Number)用各省區(qū)市政府研究生及以上學(xué)歷人才數(shù)量占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎販y(cè)度。

　　4.控制變量

　　本研究還控制了其他可能影響綠色全要素生產(chǎn)率的因素。參考已有經(jīng)濟(jì)理論和相關(guān)文獻(xiàn)，將控制變量定義如下：人力資本(Labor)用各省市區(qū)擁有的本科及以上學(xué)歷人口數(shù)量測(cè)度;城市化程度(Urban)用各省區(qū)市年末城鎮(zhèn)人口占常住人口比重測(cè)度;數(shù)字化水平(Digital)用各省區(qū)市寬帶上網(wǎng)端口數(shù)量測(cè)度;地區(qū)開(kāi)放程度(Open)代表對(duì)外開(kāi)放水平，用各省區(qū)市商品進(jìn)出口總額測(cè)度;金融水平(Financial)用各省區(qū)市金融機(jī)構(gòu)存款總額測(cè)度;人均資本存量(Capital)用各省區(qū)市資本存量總額與常住人口比值測(cè)度;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Facilities)用各省區(qū)市公路里程測(cè)度。此外，在回歸模型中加入年份(Year)這個(gè)變量，以此控制年份效應(yīng)。

　　(三)實(shí)證模型

　　考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有穩(wěn)定性，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在時(shí)間上的滯后性。因此，本研究對(duì)模型中的被解釋變量進(jìn)行滯后一年處理，解釋變量、調(diào)節(jié)變量和控制變量為當(dāng)期數(shù)值。本研究利用模型1(基準(zhǔn)回歸模型)檢驗(yàn) H1;在模型1基礎(chǔ)上按省級(jí)黨政一把手是否出現(xiàn)過(guò)更替進(jìn)行分組回歸，以此檢驗(yàn)H2;利用模型2(加入政府人才數(shù)量這個(gè)調(diào)節(jié)變量的回歸模型)檢驗(yàn)H3。 GTFPt + 1 = β0 + β1MISt + β2 Labort + β3Urbant + β4Digitalt + β5Opent + β6Financialt + β7Capitalt + β8Facilitiest + εt (模型1) GTFPt + 1 = β0 + β1MISt × Numbert + β2 Labort + β3Urbant + β4Digitalt + β5Opent + β6 Financialt + β7 Capitalt + β8Facilitiest + εt (模型2)其中，t表示年份，β表示各變量對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)，ε表示誤差項(xiàng)。

　　四、實(shí)證結(jié)果分析(一)描述性總結(jié)與相關(guān)性分析

　　1 是本研究主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。綠色全要素生產(chǎn)率的均值為 0.983，最小值為 0.875，最大值為1.079。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的均值為0.430，最小值為0.120，最大值為1.309。對(duì)比上述兩個(gè)核心變量可以看出，各省區(qū)市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)之間的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于綠色全要素生產(chǎn)率之間的差異，即解釋變量的離散程度高于被解釋變量的離散程度。這對(duì)回歸分析而言，更便于捕捉現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)。

　　(二)回歸結(jié)果分析 1.現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的影響分析

　　表2為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的回歸結(jié)果。由表 2 列(1)數(shù)據(jù)可知，在沒(méi)有控制其他變量時(shí)，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的回歸系數(shù)為0.072，在1%的水平上顯著為正。由表 2列(2)數(shù)據(jù)可知，在模型中加入其他可能影響綠色全要素生產(chǎn)率的控制變量后，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.088，在1% 的水平上顯著為正。這表明，在模型中控制了其他變量后，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系依然能夠顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，因此H1得到驗(yàn)證。

　　表2列(3)至列(6)顯示了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色技術(shù)效率指數(shù)和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響。結(jié)果顯示，在不加入其他控制變量的情況下，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色技術(shù)效率指數(shù)的回歸系數(shù)在 5%的水平上顯著為正;在加入其他控制變量的情況下，其回歸系數(shù)不再顯著。不過(guò)，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的回歸系數(shù)在加入控制變量前后始終顯著。由此可以看出，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系主要通過(guò)提高綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來(lái)帶動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。本研究認(rèn)為，綠色技術(shù)效率指數(shù)的回歸系數(shù)之所以不顯著，其原因可能在于，當(dāng)前我國(guó)各項(xiàng)要素應(yīng)用效率表現(xiàn)良好，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?yīng)該來(lái)源于科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，即發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系所需要的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。這很好地印證了當(dāng)前我國(guó)所強(qiáng)調(diào)的建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系的重要性和正確性。

　　2.經(jīng)濟(jì)政策不確定性和政府人才數(shù)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

　　通過(guò)分組回歸來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的調(diào)節(jié)調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體而言，就是把省級(jí)黨政一把手沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)更替的省市區(qū)作為弱經(jīng)濟(jì)政策不 確 定 性 組 ，對(duì) 應(yīng) 表 3 列(1);把省級(jí)黨政一把手出現(xiàn)過(guò)更替的省市區(qū)作為強(qiáng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性組，對(duì)應(yīng)表3列(2)。對(duì)比兩組中現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性組的回歸系數(shù)(0.059)遠(yuǎn)小于弱經(jīng)濟(jì)政策不確定性組的回歸系數(shù)(0.110)。而且，在強(qiáng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性組中，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著;在弱經(jīng)濟(jì)政策不確定性組中，回歸系數(shù)在1%的水平上顯著。這說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性能夠調(diào)節(jié)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響程度，經(jīng)濟(jì)政策不確定性越弱，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用越強(qiáng)，H2得到驗(yàn)證。

　　為檢驗(yàn)政府人才數(shù)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本研究在模型中加入現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與政府人才數(shù)量的交乘項(xiàng)(MIS×Number)，回歸結(jié)果參見(jiàn)表 3 列(3)、列(4)。表3列(3)中政府人才數(shù)量的回歸系數(shù)為 0.007，且在1%的水平上顯著，初步說(shuō)明政府人才 數(shù)量對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有正向促進(jìn)作用。表3 列(4)中交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.006，依然在1%的水平上顯著，說(shuō)明政府人才數(shù)量的增加能夠加強(qiáng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用，H3 得到驗(yàn)證。

　　(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

　　為確保研究的準(zhǔn)確性，通過(guò)更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)、改變回歸模型、對(duì)被解釋變量進(jìn)行滯后處理三種方式對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。同時(shí)，引入工具變量對(duì)本研究可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行處理。總體來(lái)看，穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理的實(shí)證結(jié)果均支持了前文的研究結(jié)論。

　　1.更換被解釋變量測(cè)度指標(biāo)

　　前文的實(shí)證分析用綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算各省市區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平。為避免被解釋變量測(cè)度方式單一而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果不準(zhǔn)確，本研究將被解釋變量的測(cè)度指標(biāo)更換為全要素生產(chǎn)率(TFP)，對(duì)前文的研究結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證。不同于綠色全要素生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率的計(jì)算僅需要投入和產(chǎn)出兩類(lèi)要素。其中，投入要素包括資本投入、勞動(dòng)力投入兩個(gè)部分(計(jì)算公式同前文)，產(chǎn)出要素用各省市區(qū)每年的實(shí)際生產(chǎn)總值測(cè)度。而且，全要素生產(chǎn)率也可進(jìn)一步分解為技術(shù)效率指數(shù)(EFF)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH)兩個(gè)指標(biāo)。

　　現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的回歸結(jié)果參見(jiàn)表4。由表4列(1)可以看出，加入控制變量后，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著。由此可以得出，無(wú)論是用綠色全要素生產(chǎn)率還是用全要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展均具有促進(jìn)作用。此外，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的回歸系數(shù)為0.039，該結(jié)果在1%的水平上顯著;現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)技術(shù)效率指數(shù)的回歸系數(shù)為正，但不顯著。該結(jié)果與前文結(jié)論保持一致。

　　2.改變回歸模型

　　為規(guī)避不可觀測(cè)的遺漏變量帶來(lái)的潛在影響，本研究改用面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。首先，通過(guò)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)確定采用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)回歸模型;其次，為確保回歸數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對(duì)原始數(shù)據(jù)集的異方差、序列相關(guān)及截面相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行核查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本研究數(shù)據(jù)不存在異方差和截面相關(guān)問(wèn)題，但存在序列相關(guān)問(wèn)題;最后，為最小化序列相關(guān)問(wèn)題帶來(lái)的影響，在實(shí)證回歸分析中以 30個(gè)省區(qū)市為對(duì)象進(jìn)行聚類(lèi)回歸。表5 列(1)、列(2)分別對(duì)應(yīng)基于面板數(shù)據(jù)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。其中，表5列(1)的被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.042，且在10% 的水平上顯著;表5列(2)的被解釋變量為全要素生產(chǎn)率，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為 0.038，且在 5%的水平上顯著。該結(jié)果表明，通過(guò)改變回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，前文的結(jié)論依然成立。

　　3.對(duì)被解釋變量進(jìn)行滯后處理

　　考慮到經(jīng)濟(jì)體系具有穩(wěn)定性，為更加精準(zhǔn)地反映經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的滯后性，采用滯后兩年的被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5列(3)、列(4)分別對(duì)應(yīng)基于面板數(shù)據(jù)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率滯后回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)對(duì)滯后兩年的綠色全要素生產(chǎn)率和全要素生 產(chǎn) 率 的 回 歸 系 數(shù) 分 別 為 0.100 和 0.065，且均在1%的水平上顯著。可見(jiàn)，對(duì)被解釋變量進(jìn)行滯后處理后的回歸結(jié)果依然支持前文的研究結(jié)論。

　　4.引入工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理

　　為消除可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本研究以吞吐量為標(biāo)準(zhǔn)，從我國(guó)眾多港口中挑選各年吞吐量①最大的兩個(gè)港口，并以各省區(qū)市行政中心到兩個(gè)港口直線(xiàn)距離與其經(jīng)由兩個(gè)港口吞吐量的乘積之和作為工具變量。具體而言，這里的兩大港口2016年為上海港、寧波—舟山港，其余年份為上海港、天津港。之所以采用這樣的方法來(lái)確定本研究的工具變量，主要出于兩方面原因：一是各省區(qū)市行政中心到港口的直線(xiàn)距離屬于地理因素，其數(shù)據(jù)不會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而改變，這樣的工具變量與被解釋變量無(wú)關(guān);二是我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系整體上呈現(xiàn)出東高西低的趨勢(shì) [ 49 ] ，沿海地區(qū)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平大多比較高，這樣的工具變量與解釋變量存在相關(guān)性。本研究工具變量的計(jì)算方法如下： IV =∑distance × throughput 其中，distance 為各省市區(qū)行政中心到兩個(gè)港口的直線(xiàn)距離，throughput為各省市區(qū)經(jīng)由兩個(gè)港口的吞吐量。

　　表6展示了引入工具變量的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用依然成立。在使用普通最小二乘法進(jìn)行回歸時(shí)，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在 1%的水平上顯著為正。在引入工具變量后使用二階段最小二乘法進(jìn)行回歸時(shí)，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)從 0.088 增大到 0.102，且同樣在 1%的水平上顯著。在引入工具變量后，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的回歸系數(shù)同樣有所增大且顯著性沒(méi)有降低，而現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與綠色技術(shù)效率指數(shù)的回歸系數(shù)無(wú)論使用哪種估計(jì)方法均不顯著。

　　(四)進(jìn)一步分析

　　本研究選用的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)包含發(fā)展環(huán)境、支撐體系、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展六個(gè)維度。在進(jìn)一步分析中，本研究依次檢驗(yàn)這六個(gè)維度對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的提升作用。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系各維度與綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果參見(jiàn)表7。表7列(1)至列(6)分別顯示了六個(gè)維度與綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，在六個(gè)維度中，只有產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著。本研究推測(cè)，之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果，可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展這個(gè)維度側(cè)重于反映各省市區(qū)環(huán)境治理情況，而各省區(qū)市環(huán)境質(zhì)量均處于尚待改善的階段，解釋變量數(shù)據(jù)差異性較小，從而導(dǎo)致回歸系數(shù)不顯著。這說(shuō)明，現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境治理方面的挑戰(zhàn)。表7列(3)至列(5)分別顯示了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化與綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，三者的回歸系數(shù)均顯著，其中工業(yè)現(xiàn) 代 化 的 回 歸 系 數(shù)(0.107)最 大 ，農(nóng) 業(yè) 現(xiàn) 代 化(0.058)和服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化(0.032)的次之。這說(shuō)明，在三次產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)現(xiàn)代化是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的突破口。該結(jié)論支持了郭朝先 [ 51 ] 的基本觀點(diǎn)，即現(xiàn)階段工業(yè)的發(fā)展依然是提升國(guó)民經(jīng)濟(jì)效率的物質(zhì)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根本保證。

　　五、結(jié)論與建議

　　本研究以我國(guó)30個(gè)省區(qū)市為研究對(duì)象，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面分析了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的推動(dòng)作用，探討了各地經(jīng)濟(jì)政策不確定性和政府人才數(shù)量在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展間的調(diào)節(jié)作用。

　　(一)結(jié)論

　　本研究利用數(shù)據(jù)包絡(luò)—曼奎斯特指數(shù)分析法測(cè)算各省區(qū)市綠色全要素生產(chǎn)率(能反映經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平)，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平，實(shí)證檢驗(yàn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和必要的內(nèi)生性處理，得到以下結(jié)論：

　　一是發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。本研究結(jié)果顯示，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平每提高一個(gè)單位，能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平提升0.088個(gè)單位，說(shuō)明發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系可有效推動(dòng)各省市區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

　　二是經(jīng)濟(jì)政策的不確定性會(huì)減緩現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程。分析結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)政策不確定性較強(qiáng)地區(qū)的回歸系數(shù)為0.059，在5%的水平上顯著;經(jīng)濟(jì)政策不確定性較弱地區(qū)的回歸系數(shù)為 0.110，在 1%的水平上顯著。這說(shuō)明，穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)政策能有效提升現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用。

　　三是政府人才數(shù)量的增加有助于提高現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)程度。在回歸模型中加入現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系指數(shù)與政府人才數(shù)量的交乘項(xiàng)后，發(fā)現(xiàn)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.006，且在1%的水平上顯著。這樣的結(jié)果說(shuō)明，政府人才數(shù)量正向調(diào)節(jié)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用。

　　(二)建議

　　當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，為改善產(chǎn)業(yè)體系實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，本研究提出以下建議：

　　一要持續(xù)建設(shè)高質(zhì)量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展協(xié)同機(jī)制。政府相關(guān)部門(mén)要充分認(rèn)識(shí)到，單一的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的發(fā)展失衡，而且會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。與追求經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)不同，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，必須充分認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)體系作為一個(gè)整體的重要性，要通過(guò)優(yōu)化三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、營(yíng)造積極良好的發(fā)展環(huán)境、打造堅(jiān)實(shí)可靠的支撐體系、引導(dǎo)各產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展來(lái)提升各省區(qū)市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，要以現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn)助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

　　二要建立政府同級(jí)部門(mén)間政策協(xié)調(diào)機(jī)制，確保各部門(mén)出臺(tái)的政策同向同頻協(xié)同，減少各部門(mén)政策之間的沖突和矛盾。在政策實(shí)施過(guò)程中，政策制定者應(yīng)注意避免政策的頻繁變動(dòng)，保證政策的連貫性、穩(wěn)定性，同時(shí)增強(qiáng)政策的前瞻性、靈活性。政府相關(guān)部門(mén)要積極關(guān)注各項(xiàng)政策出臺(tái)后市場(chǎng)的反應(yīng)，努力消除政策不確定性所帶來(lái)的各主體對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的悲觀情緒，著力減少經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的不利影響。

　　三要重視政府部門(mén)專(zhuān)業(yè)人力資本，加強(qiáng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系專(zhuān)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是一個(gè)中國(guó)語(yǔ)境下的全新概念，其科學(xué)內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)路徑等需要具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人才來(lái)進(jìn)行解讀分析。考慮到政府內(nèi)部公職人員并非全部具有經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)背景，各地政府有必要針對(duì)非經(jīng)管專(zhuān)業(yè)人員加強(qiáng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系專(zhuān)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，幫助他們擴(kuò)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系知識(shí)儲(chǔ)備，提升專(zhuān)業(yè)管理能力和素質(zhì)，在政府內(nèi)部培養(yǎng)一大批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系知識(shí)儲(chǔ)備充足的能人專(zhuān)人。對(duì)于那些精通現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系知識(shí)理論的人才，要最大限度地為他們提供鍛煉機(jī)會(huì)，推動(dòng)他們把知識(shí)和理論應(yīng)用到具體工作實(shí)踐中，助力當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。